Warum Training mit The Information Lab funktioniert

The Information Lab verbindet Training mit praktischer Erfahrung aus BI-, Analytics- und Data-Projekten. Unsere Trainer kommen direkt aus den Business Lines und arbeiten selbst als Consultants in Kundenprojekten. Dadurch fließen reale Anforderungen, typische Stolperstellen und praxistaugliche Lösungsansätze direkt in die Trainings ein.
Der Schwerpunkt liegt auf anwendbarem Wissen für Fachbereiche, Data Teams und anspruchsvolle Projektumfelder. Mehr als 100 Projekte pro Jahr, über 200 Zertifizierungen sowie sehr gute Bewertungen auf ProvenExpert belegen die fachliche Tiefe und Praxisnähe unserer Trainings.

Unsere Trainings werden von rennomierten Beratungs- und Expertenteams genutzt, die ihr Wissen gezielt vertiefen oder standardisieren möchten. Kooperationen mit sechs Universitäten und Partnern wie heise und oose. ergänzen diese Erfahrung um aktuelle Perspektiven aus Forschung und Weiterbildung.

100

+

Datenprojekte pro Jahr

50

+

Trainings pro Jahr

200

+

Zertifizierungen

5

Sterne-Bewertungen

Über 200+ Kunden vertrauen uns

  • Logo von Pepperl+Fuchs mit stilisierten Buchstaben und einem grafischen Element in Türkis.
  • Logo von Hapag-Lloyd, bestehend aus stilisierten Buchstaben und einem Schiffsymbol in Blau und Schwarz.
  • Logo der Firma SICK mit dem Slogan "Sensor Intelligence" in blauer Schrift.
  • Das Wort "CALIBRIUM" in großen blauen Buchstaben auf einem neutralen Hintergrund.
  • Logo der AUTO1 Group mit blauem und orangefarbenem Hintergrund, betont durch moderne Schriftart.
  • Logo der R+V Versicherung in blauer Schrift auf hellem Hintergrund.
  • Braunes, geschwungenes Logo mit der Aufschrift "Tchibo" und einer stilisierten Kaffeebohne darüber.
  • DAK Gesundheit Logo in Orange, modern Schriftzug mit klaren Linien und professionellem Design.
  • Rote Schriftzüge „J&J“ in einer klaren, modernen Schriftart.
  • Logo der DZ BANK mit dem Slogan „Die Initiativbank“ in professionellem Design.
  • Logo von RheinNetz, mit rot-weißer Schrift und einem roten Kreis.
  • Logo von Fresenius Medical Care in blauer Schrift mit stilisierten grafischen Elementen.
  • Logo von STADA in blauer Schrift auf grauem Hintergrund mit pinkem Bogen oben und unten.
  • AOK-Logo in grüner Schrift, begleitet von einem stilisierten Pflanzenmotiv.
  • Logo von HanseMerkur mit stilisierten Personen, die sich umarmen, in Grün.
  • Das Logo von Greentube in grüner Schrift mit modernem, minimalistischen Design.
  • Logo von Hermes mit blauen und grauen Farbtönen, bestehend aus stilisierten Flügeln und dem Schriftzug "Hermes".
  • Rote, geschwungene Schrift mit dem Namen "Lilly".

Kompetenzfelder unserer Trainings

Unser Trainingsangebot deckt zentrale Bereiche moderner Datenarbeit ab. Die Kategorien helfen dabei, das passende Thema für den nächsten Entwicklungsschritt zu finden. Die Trainings können einzeln gebucht oder mit aufbauenden und toolübergreifenden Formaten kombiniert werden.

Datenstrategie und Data Literacy

Schaffe ein gemeinsames Verständnis für Datenqualität, Governance, Verantwortlichkeiten und den sicheren, konsistenten Umgang mit Daten.

Business Intelligence und Analytics

Meistere Reporting, Datenvisualisierung, Dashboards, Analyseprozessen mit Tableau, Power BI, AWS und weiteren BI-Tools.

Data Engineering und Cloud

Baue stabile technische Fundamente für Datenintegration, ETL-Prozesse, Data Warehousing und moderne Cloud-Architekturen auf und schaffe damit die Basis für verlässliche, skalierbare Datenprozesse.

AI in BI und Analytics

Trainings zu AI in BI zeigen, wie künstliche Intelligenz sinnvoll in Analyse-, Reporting- und Entscheidungsprozesse eingebunden werden kann.

Teilnehmende eines Inhouse-Trainings arbeiten gemeinsam an einem Analytics Use Case

Inhouse Training

für Teams und Unternehmen

Wenn mehrere Personen im Unternehmen gemeinsam lernen sollen, sind Inhouse-Trainings oft der sinnvollste Weg. Inhalte, Beispiele und Übungen können auf Rollen, Vorkenntnisse, Tools und konkrete Fragestellungen abgestimmt werden. Auf Wunsch arbeiten wir mit vertrauten Strukturen, typischen Use Cases oder konkreten Beispielen aus dem Unternehmenskontext. Dadurch wird das Training greifbarer und der Transfer in den Arbeitsalltag einfacher. Inhouse-Trainings eignen sich besonders, wenn Teams ein gemeinsames Verständnis aufbauen, Standards etablieren oder neue Technologien produktiv einsetzen möchten.

Aktuelle
Trainings & Webinare

Das passende Training finden

Nicht jedes Team braucht dasselbe Format. Manche Unternehmen möchten Grundlagen in Data Literacy aufbauen, andere bestehende BI-Kenntnisse vertiefen oder technische Teams gezielt in Data Engineering, Cloud oder AI in BI weiterentwickeln.

In einem kurzen Gespräch lässt sich klären, welches Format, welche Inhalte und welcher Umfang sinnvoll sind.

Lächelnder Mann mit Brille und kurzem Bart, trägt ein rotes Polohemd, unscharfer Hintergrund.

Jan Delventhal

Head of Business Development

Trainingkontakformular

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Häufige Fragen zu unseren Trainings

Wie unterscheiden sich offene Trainings von Formaten „auf Anfrage“?

Das Angebot umfasst sowohl fest terminierte, öffentliche Trainings als auch Module, die individuell angefragt werden können. Offene Termine eignen sich optimal für Einzelpersonen oder kleine Gruppen, die kurzfristig und gezielt Wissen aufbauen möchten. Trainings mit dem Vermerk „auf Anfrage“ können flexibel für ganze Teams oder Abteilungen gebucht werden. Bei Einzelanfragen für diese Module erfolgt die verbindliche Terminierung, sobald eine Mindestgröße von vier Teilnehmenden erreicht ist.

Was unterscheidet The Information Lab von klassischen Schulungsanbietern?

Die Wissensvermittlung erfolgt nicht durch reine Vollzeit-Dozent:innen, sondern durch erfahrene BI-Consultants, die aktiv in Kundenprojekten arbeiten. Diese tiefe Verankerung in der Praxis bedeutet, dass keine theoretischen Lehrbuchszenarien vermittelt werden. Die Teilnehmenden lernen anhand realer Projekt-Hürden – von unstrukturierten Rohdaten bis hin zu Performance-Engpässen in komplexen Cloud-Infrastrukturen.

Sind die Trainings auch als Inhouse-Format für geschlossene Teams verfügbar?

Ja. Für Organisationen, die gezielt ganze Fachbereiche oder Data-Teams weiterbilden möchten, werden maßgeschneiderte Inhouse-Trainings konzipiert. Der entscheidende Vorteil: Auf Wunsch kann direkt mit den eigenen, echten Unternehmensdaten gearbeitet werden. Dadurch entfällt die Transferleistung vom theoretischen Übungsdatensatz in den Arbeitsalltag und neu erlerntes Wissen (z. B. in Tableau oder Alteryx) wird sofort operativ nutzbar.

Welches Vorwissen benötigen die Teilnehmenden für die Trainings?

Das Angebot ist modular aufgebaut und richtet sich an den tatsächlichen Kenntnisstand der Teams. Formate zur Data Culture und Data Literacy (Datenkompetenz) richten sich explizit an Anwender:innen ohne tiefen IT-Hintergrund, um ein grundlegendes Verständnis für datengetriebenes Arbeiten zu schaffen. Für fortgeschrittene Analyst:innen und Data Engineers stehen tiefergehende Module zu Data Warehousing, Cloud-Architekturen oder AI-Implementierungen zur Verfügung.

Bieten Sie auch Unterstützung bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz an?

Der sichere und wirtschaftliche Einsatz von AI erfordert mehr als das Verständnis für einzelne Sprachmodelle (LLMs). Die Trainings zu „AI in BI und Analytics“ fokussieren sich auf den pragmatischen, governance-konformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz innerhalb etablierter Datenprozesse. Teilnehmende lernen, wie AI bestehende Reporting-Abläufe beschleunigt und wo ihre technischen Grenzen liegen.

Wie läuft die Buchung und Planung eines Trainings ab?

Der Prozess beginnt mit einer gemeinsamen Bedarfsanalyse. Dabei wird evaluiert, vor welchen analytischen Herausforderungen die jeweiligen Teams stehen und ob eher ein methodischer Fokus (z.B. Dashboard-Design) oder tiefes Tool-Wissen erforderlich ist. Basierend auf dieser Einordnung wird das passende Format – ob als kompaktes Webinar, Inhouse-Schulung oder mehrtägiger Workshop – strukturiert und passgenau geplant.