Data Pipelines: Extract und Load verstehen
Bevor Daten analysiert werden können, müssen sie zuverlässig in das Data Warehouse gelangen. In diesem kostenfreien Webinar lernst Du verschiedene Ansätze für Extract und Load im modernen ELT-Stack kennen. Anhand konkreter Szenarien zeigen wir, wie sich Datenquellen anbinden lassen, welche Management-Optionen zur Verfügung stehen und welche Kriterien bei der Auswahl eines passenden Ansatzes eine Rolle spielen.
Worum geht es?
Im modernen ELT-Stack ist das „EL“ oft das unterschätzte Fundament: Ohne saubere, zuverlässige Datenpipelines kommt keine Transformation ans Ziel. Gleichzeitig gibt es heute mehr Optionen als je zuvor – von Fully Managed SaaS-Lösungen wie Fivetran über Self-Hosted Open-Source-Tools wie Airbyte bis zu nativen DWH-Integrationen wie Snowflake Snowpipe. Die Wahl hängt von Datenmengen, Latenzanforderungen, Infrastruktur und Budget ab.
Dieses Webinar schafft Orientierung: anhand von praxisnahen Szenarien wird gezeigt, welches Paradigma und welche Tools für welchen Fall geeignet sind und warum die Entscheidung zwischen Fully Managed, Self-Hosted und Eigenentwicklung mehr ist als eine Kostenfrage.
Das nimmst Du mit vom Data Pipelines Webinar
- Du lernst, warum Extract & Load andere Betriebsanforderungen hat als die Arbeit rechts vom Data Warehouse.
- Du erfährst aus echten Projektfällen, warum eine grüne Pipeline trotzdem falsche Daten liefern kann. Du siehst, warum Compliance und Preis-Tier an den Anfang der Werkzeugauswahl gehören.
- Du bekommst einen Überblick über die Anbieterlandschaft, inklusive Kostenmechanik und Grenzen ausgewählter Tools.
- Du nimmst fünf Fragen für die nächste Werkzeugentscheidung mit, dazu eine Buy-vs-Build-Gegenrechnung.
Zielgruppe und Vorkenntnisse
Das Webinar richtet sich an Data Engineers, Analytics Engineers und Data Leads, die Datenpipelines planen, evaluieren oder verantworten.
Grundkenntnisse in Data Warehousing und ELT-Konzepten sind hilfreich aber keine Voraussetzung. Tool-spezifische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Webinarinhalte
Extract und Load im ELT-Stack
Einordnung der EL-Phase im modernen Data Stack und Abgrenzung zu klassischen ETL-Prozessen.
Marklandkarte und Entscheidungskriterien
Tool Überblick, Compliance und Entscheidungshilfe
Häufige Probleme und Lösungsansätze
Extraction, Zustandsmanagement, Schema Drift, Abbruch und Idempotenz, Abhängigkeiten sowie Observability
Q&A
Zeit für offene Fragen aus dem Chat
Trainer
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