Datenkultur entscheidet ĂŒber
den Wert von Daten
Moderne Datenplattformen, BI-Tools und Dashboards schaffen wertvolle technische Möglichkeiten. Ihr volles Potenzial entfalten sie jedoch erst, wenn Mitarbeitende Daten sicher einordnen, Ergebnisse kritisch hinterfragen und datenbasierte Arbeitsweisen im Alltag anwenden können.
Eine gelebte Datenkultur stĂ€rkt Zusammenarbeit, reduziert Silodenken und schafft eine gemeinsame Informationsgrundlage fĂŒr Entscheidungen. Das verbessert Analysen, macht Prozesse klarer und erhöht die Wirkung bestehender Dateninitiativen.
Support und Change Management
Data Culture entsteht nicht durch einzelne Trainings oder neue Tools allein. Sie braucht Orientierung, Wiederholung, sichtbare Vorbilder und Formate, die Menschen im Arbeitsalltag erreichen.
The Information Lab begleitet Unternehmen mit Data Culture Support und Change Management. Dabei werden datenbasierte Arbeitsweisen verständlich gemacht, Akzeptanz aufgebaut und Wissen nachhaltig in Teams verankert. Unsere Consultants und Trainer:innen unterstützen Führungskräfte, Fachbereiche und Data Teams dabei, Datenkompetenz, Zusammenarbeit und Entscheidungsprozesse Schritt für Schritt weiterzuentwickeln.
Unsere Leistungen fĂŒr eine
starke Data Culture
Data Culture mit The Information Lab aufbauen
Wir begleiten Unternehmen dabei, komplexe Datenmodelle in die praktische Anwendung zu bringen und datenbasierte Arbeitsweisen im Team zu verankern. Ziel ist der Wandel von einer tool-orientierten Nutzung hin zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur.
DafĂŒr bauen wir interne Multiplikatoren auf, vernetzen Wissen und schaffen Formate fĂŒr den Austausch zwischen Fachbereichen. Datenkompetenz verbreitet sich dadurch Schritt fĂŒr Schritt in der Organisation und kann langfristig eigenstĂ€ndig weiterentwickelt werden.
- Vom Dashboard zur Wertschöpfung
Wir betrachten Datenkultur immer im Zusammenhang mit Datenstrategie, vorhandenen Datenprodukten und konkreten Anwendungssituationen. So wird sichtbar, wo Daten heute bereits genutzt werden, wo Barrieren bestehen und welche MaĂnahmen echten Mehrwert schaffen. - Wissen dort verankern, wo es gebraucht wird
Ziel ist keine dauerhafte AbhĂ€ngigkeit von externer UnterstĂŒtzung. Durch Data Champions, Community-Formate und passende Enablement-MaĂnahmen entsteht Wissen direkt in den Fachbereichen. Teams können datenbasierte Arbeitsweisen langfristig eigenstĂ€ndig weiterentwickeln. - Toolagnostischer Blick auf Zusammenarbeit
Eine starke Data Culture hĂ€ngt nicht von einem einzelnen Tool ab. Entscheidend ist, dass Teams mit Daten sinnvoll zusammenarbeiten, Kennzahlen einheitlich verstehen und Analysen in Entscheidungen ĂŒbersetzen können. Wir unterstĂŒtzen unabhĂ€ngig von der bestehenden Tool-Landschaft und richten den Fokus auf Anwendung, Akzeptanz und Wirkung. - BrĂŒcke zwischen Strategie und operativem Alltag
Data Culture funktioniert nur, wenn strategische Ziele im Arbeitsalltag ankommen. Wir moderieren Workshops fĂŒr FĂŒhrungskrĂ€fte und kennen gleichzeitig die praktischen Herausforderungen der Anwender:innen.
Erfolg messbar machen
Data Culture wird wirksam, wenn sich der Umgang mit Daten im Arbeitsalltag verändert. Deshalb werden zu Beginn passende Erfolgskriterien festgelegt. Dazu können die Nutzung relevanter Dashboards und Datenprodukte, ein gemeinsames Verständnis zentraler Kennzahlen, aktive Community-Formate, geschulte Data Champions oder Rückmeldungen aus Fachbereichen gehören. Daraus wird ein passender Rahmen für Inhalte, Formate, Rollen und Verantwortlichkeiten abgeleitet.
Der Aufbau einer Data Culture kann punktuell starten oder als längerfristiges Programm angelegt werden. Je nach Ausgangslage reicht der Umfang von einzelnen Workshops und Trainings über mehrwöchige Enablement-Formate bis zur kontinuierlichen Begleitung über mehrere Monate.
Trainings & Webinare
Trainings schaffen die Grundlage, Data Culture strategisch zu beschreiben und praktisch zu leben. Sie vermitteln Datenkompetenz, stĂ€rken gemeinsame Standards und unterstĂŒtzen Teams dabei, Daten im Arbeitsalltag bewusster und wirksamer zu nutzen.
Fachkompetenz
Wissen von unserem Team
AI in BI
Semantic Layer fĂŒr AI-Agenten Praxistest
Information Lab Blog
UX-Prinzipien fĂŒr moderne Dashboards
Business Intelligence
Composable Published Data Sources in Tableau
Data Culture gezielt weiterentwickeln
Eine starke Datenkultur entsteht dort, wo Strategie, Technologie und Menschen zusammenwirken. Ein gemeinsamer Blick auf aktuelle Arbeitsweisen, Datenprodukte, Rollen und bestehende Enablement-Formate zeigt schnell, welche nÀchsten Schritte sinnvoll sind.
Jens Chowdry
Head of Sales
Startseite- & Serviceskontakformular
â*â zeigt erforderliche Felder an
Weitere Fragen & Antworten
Wie unterscheidet sich Data Culture von Datenstrategie und Data Literacy?
Während die Datenstrategie den technischen Rahmen vorgibt und Data Literacy die individuelle Kompetenz im Umgang mit Zahlen beschreibt, fokussiert sich die Datenkultur auf die teamübergreifende Zusammenarbeit. Es geht um den Abbau von Informationssilos und die Etablierung eines Mindsets, bei dem Entscheidungen in der gesamten Organisation auf verlässlichen Fakten statt auf Intuition basieren.
Warum scheitern viele BI-Initiativen ohne eine aktive Datenkultur?
Unternehmen im DACH-Raum investieren oft stark in moderne Architektur und Plattformen wie Tableau oder Power BI, verzeichnen aber dennoch geringe Nutzungsraten. Wenn die Akzeptanz in den Fachabteilungen fehlt oder den Kennzahlen misstraut wird, bleiben teure Dashboards ungenutzt. Ein gezieltes Change Management stellt sicher, dass technologische Investitionen von den Teams akzeptiert und in messbare Geschäftsmehrwerte übersetzt werden.
Wie lässt sich eine Datenkultur im Unternehmensalltag praktisch verankern?
Eine nachhaltige Transformation erfordert sichtbare Vorbilder und lebendige Austauschformate. The Information Lab etabliert dafür unternehmensinterne BI-Communities und bildet sogenannte Data Champions aus. Diese fachlichen Vorreiter agieren als Multiplikatoren, bauen Hürden in ihren jeweiligen Fachbereichen ab und vernetzen das Wissen direkt dort, wo es im Tagesgeschäft benötigt wird.
Ist der Aufbau einer Datenkultur an bestimmte Software-Lösungen gebunden?
Nein. Eine starke und resiliente Data Culture ist grundsätzlich toolagnostisch. Unabhängig davon, ob Unternehmen mit Snowflake, Alteryx oder anderen Systemen arbeiten, liegt der Fokus der Beratung auf der methodischen Anwendung, der einheitlichen Interpretation von Kennzahlen und der bereichsübergreifenden Kommunikation. Die Technologie bildet lediglich das Werkzeug für die kulturelle Veränderung.
Welche Rolle spielen Führungskräfte bei der Etablierung datenbasierter Arbeitsweisen?
Das Management ist der entscheidende Treiber für eine funktionierende Datenkultur. Wenn Führungskräfte datenbasierte Reportings in Meetings aktiv einfordern und strategische Entscheidungen transparent auf Basis etablierter Dashboards treffen, folgt die Organisation. Spezifische Workshops unterstützen das Management dabei, diese Vorbildfunktion wirksam auszufüllen und die Brücke zwischen Strategie und operativem Alltag zu schlagen.
Führt die Beratung zu einer dauerhaften Abhängigkeit von externen Experten?
Der Fokus des Data Culture Supports von The Information Lab liegt auf der nachhaltigen Befähigung der eigenen Organisation. Durch die Ausbildung interner Data Champions, den Aufbau von Community-Strukturen und zielgruppengerechtes Enablement entsteht das Wissen direkt in den Fachbereichen. So können Unternehmen ihre datengetriebene Kultur nach der Projektphase eigenständig und erfolgreich weiterentwickeln.



