Alteryx Beratung
Datenprozesse automatisieren und Analytics skalierbar machen
The Information Lab ist Alteryx Partner und begleitet Unternehmen bei Einführung, Lizenzierung, Implementierung, Governance, Enablement und Training. Unser Fokus liegt auf einem Setup, das zur vorhandenen Datenlandschaft passt und im Arbeitsalltag verlässlich genutzt werden kann.
Von manuellen Prozessen zu skalierbaren Workflows
Viele Datenprozesse basieren auf gewachsenen Excel-Dateien, Makros, lokalen Skripten und manuellen Arbeitsschritten. Was zunächst pragmatisch funktioniert, wird mit steigenden Anforderungen schnell fehleranfällig und schwer nachvollziehbar. Daten müssen wiederholt kopiert, bereinigt und abgeglichen werden, während wichtiges Prozesswissen häufig bei einzelnen Personen liegt.
Alteryx überführt diese Abläufe in visuelle, dokumentierte und wiederverwendbare Workflows. Daten aus unterschiedlichen Quellen lassen sich verbinden, aufbereiten und analysieren, wiederkehrende Aufgaben werden automatisiert. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand und Datenprozesse werden transparenter, stabiler und leichter skalierbar.
Was Alteryx ermöglicht
Alteryx verbindet Datenaufbereitung, Analyseautomatisierung und Self-Service Analytics in einer visuellen Arbeitsumgebung. Nutzer:innen können Datenquellen anbinden, bereinigen, kombinieren und analysieren, ohne jeden Schritt individuell programmieren zu müssen.
Mit Alteryx One bündelt Alteryx zentrale Funktionen für moderne Analytics-Prozesse in einer Plattform. Dazu gehören Desktop- und Cloud-Anwendungen, visuelle Workflow-Erstellung, Datenvorbereitung, Automatisierung, AI-gestützte Funktionen sowie Möglichkeiten für Governance und Zusammenarbeit. Dadurch lassen sich analytische Prozesse vom ersten Datensatz bis zum wiederkehrenden Reporting strukturierter aufbauen und kontrolliert weiterentwickeln.
Unser Leistungsangebot
Typische Einsatzszenarien
- Automatisierung manueller Reports
Wiederkehrende Excel-, CSV- oder Datenbankprozesse können in strukturierte Workflows überführt und regelmäßig ausgeführt werden. - Datenaufbereitung für BI und Analytics
Daten aus unterschiedlichen Quellen werden bereinigt, kombiniert und für Dashboards, Reports oder Analysen vorbereitet. - Ablösung einzelner Makros und Skripte
Komplexe Logiken werden sichtbar gemacht, dokumentiert und in kontrollierbare Prozesse überführt. - Self-Service Analytics für Fachbereiche
Fachbereiche können Datenprozesse eigenständiger bearbeiten, während Standards, Governance und Qualität besser steuerbar bleiben. - Erweiterung um fortgeschrittene Analytics
Prognosen, Klassifizierungen, Machine-Learning-Ansätze oder AI-gestützte Analysen können dort ergänzt werden, wo sie fachlich sinnvoll sind.
Alteryx mit
The Information Lab
Ein Alteryx-Setup entfaltet seinen Nutzen, wenn Tool, Datenlandschaft, Governance und Nutzergruppen zusammenpassen. The Information Lab unterstützt bei der technischen Einführung und der fachlichen Einordnung geeigneter Use Cases.
Als Alteryx Partner begleiten wir Unternehmen bei Einführung, Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform. Unsere Consultants bringen Erfahrung aus Analytics-, Automatisierungs-, BI- und Data-Engineering-Projekten mit und kennen typische Anforderungen aus Fachbereichen, IT und Data Teams.
Gemeinsam prüfen wir, welche Prozesse sich für eine Automatisierung eignen, wie Alteryx in bestehende Daten- und BI-Strukturen eingebunden werden kann und welche Standards für Berechtigungen, Dokumentation und Wartbarkeit sinnvoll sind. Ziel sind Workflows, die verständlich, stabil und langfristig weiterentwickelbar bleiben.
Unser Vorgehen
Alteryx Trainings
Damit Alteryx produktiv genutzt wird, brauchen Teams ein klares Verständnis für Workflow-Struktur, Datenqualität, Automatisierung und Wartbarkeit. Unsere Alteryx Trainings vermitteln praxisnah, wie Daten vorbereitet, Workflows aufgebaut und wiederkehrende Prozesse automatisiert werden.
Die Trainings richten sich an Einsteiger:innen, Fachbereiche, Analyst:innen und fortgeschrittene Nutzer:innen. Sie können als offenes Training, Inhouse-Format oder Coaching entlang konkreter Use Cases umgesetzt werden.
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Der nächste
Schritt mit Alteryx
Alteryx eignet sich besonders dort, wo wiederkehrende Datenprozesse transparenter, schneller und besser steuerbar werden sollen. Ein erster Use Case hilft dabei, Potenziale sichtbar zu machen und den passenden Einstieg in Analytics Automation zu finden.
Jan Delventhal
Head of Business Development
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Weitere Fragen & Antworten
Warum bleiben viele Datenprozesse trotz Alteryx-Einsatz fehleranfällig und langsam?
Performance-Einbußen oder instabile Workflows in Alteryx entstehen selten durch die Software selbst, sondern durch ineffiziente Prozessdesigns. Werden historisch gewachsene, fehlerhafte Excel-Makros einfach 1:1 in Alteryx nachgebaut, werden auch die alten Fehler übernommen. Eine professionelle Alteryx Beratung setzt beim Refactoring an: Komplexe Datenflüsse werden methodisch neu strukturiert, überflüssige Prozessschritte eliminiert und Workflows auf maximale Effizienz getrimmt.
Wie gelingt die nahtlose Integration von Alteryx in die bestehende Systemlandschaft?
Alteryx entfaltet sein volles Potenzial erst als zentrales Bindeglied zwischen Quellsystemen und Analyse-Frontends (wie Tableau oder Power BI). The Information Lab begleitet die Architekturplanung und sorgt für eine performante Anbindung an Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake oder Databricks. Durch die gezielte Nutzung von „In-Database-Processing“ wird sichergestellt, dass auch massive Datenvolumina extrem schnell und netzwerkschonend direkt im Quellsystem verarbeitet werden.
Wie lässt sich bei automatisierten Workflows ein unkontrollierter Wildwuchs verhindern?
Die Demokratisierung der Datenaufbereitung (Self-Service Data Prep) entlastet die IT enorm, erfordert jedoch belastbare Leitplanken. Eine durchdachte Alteryx Governance auf Server- oder Cloud-Ebene regelt zentrale Berechtigungskonzepte, die sichere Verwaltung von Datenbank-Zugangsdaten (Credentials) und die saubere Orchestrierung zeitgesteuerter Workflows. So wird Shadow-IT verhindert und die Einhaltung interner Compliance-Vorgaben garantiert.
Welchen strategischen Mehrwert bietet Alteryx gegenüber klassischen ETL-Tools?
Klassische ETL-Tools erfordern tiefgehende Programmierkenntnisse und liegen fast ausschließlich in der Verantwortung der IT. Alteryx verfolgt einen visuellen Low-Code/No-Code-Ansatz. Das bedeutet: Fachbereiche wie Controlling, HR oder Marketing werden befähigt, ihre spezifischen Datenprobleme selbstständig zu lösen. Die IT-Abteilung wird von repetitiven Ad-hoc-Anfragen befreit und kann sich wieder auf strategische Architekturthemen fokussieren.
In welchen Regionen unterstützt The Information Lab bei Alteryx Projekten?
Vom Unternehmenssitz in Hamburg aus beraten und begleiten die zertifizierten Alteryx Premier Partner den gehobenen Mittelstand sowie Konzerne in ganz Deutschland und im gesamten DACH-Raum. Die Projektabwicklung erfolgt je nach Sicherheitsanforderung und Kundenwunsch remote, hybrid oder direkt vor Ort. Als ISO 27001 zertifizierter Partner garantiert The Information Lab dabei kompromisslose Standards bei der Informationssicherheit.
Wie werden interne Teams befähigt, Alteryx eigenständig zu nutzen und zu skalieren?
Die Einführung einer Analytics-Automation-Plattform ist immer auch ein Change-Prozess. Die Software liefert nur dann messbare Ergebnisse, wenn sie intern verstanden und akzeptiert wird. Gezieltes Enablement ist daher ein essenzieller Bestandteil der Projektarbeit. Über strukturierte Trainings, gemeinsame Prototypen-Entwicklung und den Aufbau interner „Center of Excellence“ werden Fachabteilungen befähigt, Alteryx langfristig sicher und produktiv im Arbeitsalltag einzusetzen.
