AI auf Tableau Server & Cloud
Ad-hoc-Fragen lassen sich mit klassischen Dashboards nicht immer direkt beantworten und landen dadurch häufig beim BI-Team. In diesem kostenfreien Webinar zeigen wir live, wie TabCP einen chatbasierten Zugang zu bestehenden Tableau-Daten ermöglicht und Nutzer:innen Fragen direkt im Dashboard stellen können.
Worum geht es?
TabCP ist der Insight Agent von The Information Lab und ermöglicht Conversational Analytics innerhalb bestehender Tableau-Umgebungen. Nutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen und dabei auf vorhandene Tableau-Datenquellen zugreifen.
Technische Grundlage ist das Model Context Protocol (MCP), über das Kontext aus der BI-Umgebung für ein Sprachmodell verfügbar gemacht werden kann. Im Webinar zeigen wir, wie dieser Ansatz in Tableau Server und Tableau Cloud eingesetzt werden kann und wie der Weg von einer Frage über den vorhandenen Datenkontext bis zur Antwort im Dashboard aussieht.
Das nimmst Du vom AI auf Tableau Server & Cloud Webinar mit
- Du bekommst einen Einblick in das Zusammenspiel von Tableau, Sprachmodellen und dem Model Context Protocol.
- In der Live-Demo erlebst Du, wie Nutzer:innen Fragen an bestehende Tableau-Daten stellen und Antworten innerhalb des Dashboards erhalten.
- Du erfährst, wie Informationen aus Tableau-Datenquellen für die Verarbeitung einer Anfrage genutzt werden können.
- Du lernst den Ansatz für Tableau Server und Tableau Cloud kennen und bekommst Orientierung dazu, für welche Anforderungen ein chatbasierter Zugang zu Daten sinnvoll sein kann.
Zielgruppe und Vorkenntnisse
Das Webinar richtet sich an BI Leads, BI Analyst:innen, Analytics Engineers sowie Tableau-Entwickler:innen und Tableau-Administrator:innen, die AI in bestehende Tableau-Umgebungen integrieren und neue Möglichkeiten für die Interaktion mit Daten kennenlernen möchten.
Grundkenntnisse in Tableau sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
Trainingsinhalte
AI in Tableau und die Rolle von MCP (ca. 10 Min.)
Einordnung des Model Context Protocol und seiner Rolle bei der Verbindung von Sprachmodellen mit bestehenden BI- und Datenumgebungen.
TabCP Insight Agent: Live-Demo (ca. 20 Min.)
Wie TabCP eingerichtet wird, wie Nutzer:innen per Chat Fragen an ihre Tableau-Daten stellen und wie der Ablauf von Prompt über Metadaten zur Antwort im Dashboard funktioniert.
Warum TabCP besonders ist (ca. 10 Min.)
Keine zusätzlichen Lizenzen notwendig. TabCP setzt auf bestehende Datenquellen auf und ist für Tableau Server und Tableau Cloud verfügbar.
Q&A (ca. 15Min.)
Zeit für offene Fragen zu TabCP, MCP und AI-gestützter Datenanalyse in Tableau.
Trainer
Senior Data Engineer
Frederik Egervari beschäftigt sich hauptsächlich mit dem Aufbau von Datenbanken, Data Modelling, ETL und der Integration von AI in bestehende BI-Setups. Als ehemaliger Data Analyst, liegt hierbei vor allem der Schwerpunkt und besonderer Fokus in der sinnvollen Integration in Geschäftsprozesse um den Mehrwert der Datenprodukte sicherzustellen.
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