Analytics mit AI
Dashboards liefern heute eine große Menge an Informationen. Trotzdem bleiben spontane Fragen oft offen oder landen als zusätzliche Anfrage beim BI-Team. AI kann hier neue Formen der Interaktion mit Daten ermöglichen und Analyst:innen sowie Entwickler:innen bei ihrer Arbeit unterstützen.
Worum geht es?
In diesem kostenfreien Webinar ordnen wir aktuelle Entwicklungen im Zusammenspiel von BI und AI ein. Du lernst typische Einsatzmöglichkeiten kennen, bekommst einen Einblick in das Model Context Protocol (MCP) als Verbindung zwischen BI-Plattform und Sprachmodell und siehst, wie Conversational Analytics innerhalb eines Dashboards umgesetzt werden kann. Dabei betrachten wir auch die Grenzen und Voraussetzungen solcher Ansätze.
Das nimmst Du vom Analytics mit AI Webinar mit
- Du kannst die Rolle von LLMs und AI Agents im BI-Umfeld besser einordnen.
- Du erkennst, für welche Analytics-Aufgaben AI sinnvoll eingesetzt werden kann und welche Voraussetzungen dafür wichtig sind.
- Du verstehst, welche Aufgabe MCP bei der Verbindung von Sprachmodellen, BI-Plattformen und Daten übernehmen kann.
- Du kannst Conversational-Analytics-Ansätze hinsichtlich Nutzen, Grenzen und Einsatzmöglichkeiten besser bewerten.
Zielgruppe und Vorkenntnisse
Das Webinar richtet sich an BI-Verantwortliche, Analyst:innen, Data Teams und Entscheider:innen, die verstehen möchten, wie AI Analytics-Workflows verändert und welche Möglichkeiten Conversational Analytics in BI-Plattformen bietet.
Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis von Business Intelligence und Dashboards ist hilfreich.
Trainingsinhalte
Das neue BI-Toolkit
Einordnung von Large Language Models und AI Agents sowie ihrer Rolle im Analytics-Umfeld.
AI in der Datenanalyse
Typische Einsatzmöglichkeiten bei SQL, DAX und Python sowie die Bedeutung von Prompts, Validierung und Datenqualität für den praktischen Einsatz.
MCP und Conversational Analytics im Dashboard
Wie das Model Context Protocol die Verbindung zwischen BI-Plattform und AI-Modell unterstützen kann und wie eine Interaktion vom Prompt über Metadaten bis zur Antwort im Dashboard aussehen kann.
Möglichkeiten, Grenzen und aktuelle Entwicklungen
Einordnung von Herausforderungen wie Halluzinationen, Datenschutz, Business-Logik und Kosten sowie ein Ausblick auf Themen wie multimodale AI, synthetische Daten und AI Agents in BI-Plattformen.
Trainer
Business Intelligence Consultant
Julius Ziemann verbindet analytische Fachkompetenz mit didaktischer Klarheit. Seit über drei Jahren ist er bei The Information Lab in Kundenprojekten aktiv und hat dabei umfassende Erfahrung in Datenverarbeitung, Data Engineering, Data Analytics und Datenvisualisierung mit den relevanten Tools aufgebaut. Heute kombiniert er diese Projekterfahrung mit regelmäßigen Trainings und vermittelt Best Practices praxisnah und anwendungsorientiert.
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