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AI in BI · Tableau MCP · Workshop

AI in der Datenanalyse – Smarter mit Daten. Besser mit KI.

Du kennst Deine Daten und den Kontext, aber wie lässt sich AI in der Datenanalyse sinnvoll einsetzen und in bestehende Analytics-Prozesse integrieren? In diesem interaktiven Workshop lernst Du unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten kennen, arbeitest mit eigenen Fragestellungen und bekommst einen praktischen Einblick in AI-gestützte Datenanalyse direkt im Dashboard.

26. November 2026 09:00 Uhr 4 Stunden Online € 400,-
AI in der Datenanalyse – Smarter mit Daten. Besser mit KI.

Worum geht es?

AI verändert, wie wir mit Daten arbeiten. Aber nicht jede Anwendung hält, was sie verspricht. Dieser Workshop zeigt, was im Analytics-Kontext wirklich funktioniert: wie AI als Plattform eingeordnet wird, wie Prompting zu nachvollziehbaren und fachlich belastbaren Ergebnissen führt und wie bestehende Analyse- und Entscheidungsprozesse mit AI sinnvoll erweitert werden.

Ein Schwerpunkt liegt auf TabCP, dem Insight Agent von The Information Lab. In einer Live-Demo siehst Du, wie Nutzer:innen direkt im Tableau Dashboard Fragen an ihre Daten stellen und in Sekunden Antworten erhalten.

Das nimmst Du vom AI Datenanalyse Workshop mit

  • Du verstehst, wie Gen AI im Analytics-Kontext sinnvoll eingesetzt wird und wie AI als Plattform eingeordnet werden kann.
  • Du lernst, worauf es beim Prompting ankommt, damit Antworten nachvollziehbar und fachlich belastbar bleiben.
  • Du überträgst das Gelernte in einer Praxisübung auf Deine eigenen Fragestellungen und Use Cases.
  • Du bekommst Orientierung zu Datenschutz, Governance und verantwortungsvollem AI-Einsatz im Unternehmenskontext.
  • In der Live-Demo siehst Du, wie TabCP als Insight Agent die Interaktion mit Daten innerhalb eines Tableau Dashboards ermöglicht.

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Der Workshop richtet sich an alle, die Datenanalyse in ihrem Team oder Unternehmen wirksamer machen möchten und AI dafür pragmatisch nutzen wollen. Besonders geeignet für Entscheider:innen, Analytics-Verantwortliche sowie Personen aus BI und Data Teams, die Use Cases bewerten, einführen oder weiterentwickeln.

Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Eigene Fragestellungen und Use Cases können in die Praxisübungen eingebracht werden.


Agenda

09:00 Uhr Begrüßung und Überblick
Einführung in den Workshop und gemeinsamer Blick auf die Themen und Fragestellungen des Vormittags.
09:30 UhrGen AI verstehen: AI als Plattform einordnen
Einordnung aktueller AI-Ansätze und ihrer Rolle im Analytics-Kontext.
10:00 UhrDatenkompetenz als Grundlage für wirksame AI-Anwendungen
Welche Rolle Datenverständnis, fachlicher Kontext und präzise Fragestellungen für den sinnvollen Einsatz von AI spielen.
10:30 UhrPraxisübung: Transfer auf eigene Fragestellungen und Use Cases
Übertragung der Inhalte auf konkrete Anwendungsfälle und Fragestellungen aus dem eigenen Arbeitskontext.
11:00 UhrPause
11:15 UhrLive-Demo TabCP: Mit dem Insight Agent direkt im Dashboard Fragen stellen
Einblick in Conversational Analytics mit TabCP und die direkte Interaktion mit Daten innerhalb eines Tableau Dashboards.
12:30 UhrDatenschutz, Governance und AI im Unternehmenskontext
Offene Diskussion zu Anforderungen, Verantwortlichkeiten und Rahmenbedingungen beim Einsatz von AI.
13:00 UhrAbschluss
Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und nächste Schritte.

Trainer

Julius Ziemann

Business Intelligence Consultant

Julius Ziemann verbindet analytische Fachkompetenz mit didaktischer Klarheit. Seit über drei Jahren ist er bei The Information Lab in Kundenprojekten aktiv und hat dabei umfassende Erfahrung in Datenverarbeitung, Data Engineering, Data Analytics und Datenvisualisierung mit den relevanten Tools aufgebaut. Heute kombiniert er diese Projekterfahrung mit regelmäßigen Trainings und vermittelt Best Practices praxisnah und anwendungsorientiert.

Konrad Gulla

Geschäftsführer Advanced Innovation

Konrad Gulla verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Digitalbranche. Er begleitet Unternehmen bei der strategischen und praktischen Integration von AI und verbindet technologische Fragestellungen mit der Perspektive auf konkrete Geschäftsanforderungen.

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