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Use Cases

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Die Herausforderungen unserer Kunden sind vielfältig - Jeder hat eine einzigartige Datengeschichte zu erzählen. Entdecken Sie in diesen Erfahrungsberichten, wie wir die geschäftlichen Herausforderungen mit marktführender Technologie und durch die Kompetenz unserer Teams gelöst haben.

Mehr als eine “Visualisierungs-Einbahnstraße”: Zurückschreiben von Daten aus Tableau

Tableau als exzellentes Tool zur Anbindung, Aufbereitung und Visualisierung von Daten, auch mit Writeback mit Tableau in Dashboards.

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Mehr als eine “Visualisierungs-Einbahnstraße”: Zurückschreiben von Daten aus Tableau

Visuelle Ursachenanalyse
für Finanzcontrolling

Eine Varianzanalyse ist ein datenanalytisches Verfahren, das in einem betriebswirtschaftlichen Kontext genutzt werden kann, um Ursachen von Zielabweichungen, wie etwa Preis- und Mengeneffekte, zu untersuchen. Dadurch können Umsatzabweichungen detaillierter erklärt und entsprechende datengetriebene Handlungen ergriffen werden.

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Visuelle Ursachenanalyse <br> für Finanzcontrolling

Hanns R. Neumann Stiftung: Effiziente Datenstandardisierung und Berichterstellung durch Alteryx und Power BI

Die Hanns R. Neumann Stiftung wurde 2005 von Michael R. Neumann und seiner Familie gegründet, um die Lebensbedingungen von kleinbäuerlichen Familien in tropischen ländlichen Gebieten zu verbessern, die Jugend zu unterstützen und die Umwelt zu schützen. Die Stiftung setzt hierbei auf ihre langjährige Erfahrung in der internationalen Zusammenarbeit und den engen Kontakt zu Kleinbauernfamilien. HRNS ist in Indonesien, Äthiopien, Uganda, Tansania, Brasilien, Honduras und Guatemala aktiv, und hat den Hauptsitz in Hamburg. Mit über 250 Mitarbeitern und sechs regionalen Büros ist die Stiftung stark in den lokalen Gemeinschaften verwurzelt.

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Hanns R. Neumann Stiftung: Effiziente Datenstandardisierung und Berichterstellung durch Alteryx und Power BI

Fehleranalyse aus Log-Daten

Die effiziente Fehleranalyse von Maschinen und Systemen ist eine entscheidende Aufgabe in sicherheitskritischen Bereichen wie der Luftfahrt oder Medizintechnik. Um menschliche und technische Fehler retrospektiv zu unterscheiden und präventive Maßnahmen zu entwickeln, ist die detaillierte Erfassung von Nutzungsdaten in Log-Daten („Logs“) unerlässlich. Wie so häufig, ist es jedoch mit der Erfassung der Daten nicht getan, sondern eine Analyse muss hierauf erfolgen.

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Fehleranalyse aus Log-Daten

Performance-Analyse-Optimierung mit Tableau

In der heutigen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, Daten schnell und effektiv zu analysieren, entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Doch viele Organisationen nutzen veraltete, fehleranfällige Methoden, um ihre Leistungsdaten zu verarbeiten. Dies kann zu zeitaufwändigen Prozessen und suboptimalen Ergebnissen führen. Ein Kunde aus dem Healthcare-Sektor stand vor genau dieser Herausforderung und kam auf uns zu, um die bisherige Performance Analyse in Excel – ein Vergleich der Umsatz Ist- und Planwerte – durch eine interaktive, stabile und vor allem weniger fehleranfällige Lösung in Tableau zu ersetzen. Wir halfen dem Kunden bei der Umsetzung einer Performance-Analyse-Optimierung in Tableau.

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Performance-Analyse-Optimierung mit Tableau