Data-Driven Future: Die erfolgreiche Kooperation zwischen der International School of Management und The Information Lab
Wie bringt man Datenanalysen aus der Theorie direkt in die Unternehmenspraxis? Die Antwort liegt in der engen Verzahnung von Wissenschaft und Wirtschaft. Genau hier setzt die The Information Lab ISM Kooperation an: Seit mehreren Jahren pflegen wir eine intensive Partnerschaft, um die nächste Generation von Data Professionals optimal auf die Anforderungen des Marktes vorzubereiten.
„Helping students make sense of data“ – Ein Leitbild in der Praxis
Für The Information Lab ist der Leitsatz „Helping students make sense of data“ fest im Kern der Unternehmensphilosophie verankert. In Zusammenarbeit mit der ISM wird dieser Slogan lebendig.
Katharina von Borstel, die bei TIL die Kooperation koordiniert, betont:
„Diese Partnerschaften ermöglichen uns nicht nur einen wertvollen Zugang zum Alumni-Netzwerk für unser Recruiting der Data School Consultants, sondern fördern auch den aktiven Wissenstransfer und gemeinsame Forschungsprojekte.“
— Katharina von Borstel, The Information Lab
Praxisnahe Lehre: Vom Bachelor bis zum Master in Data Science
Die Kooperation erstreckt sich über verschiedene Studiengänge und Semester, wobei der Fokus immer auf der Anwendung modernster Tools liegt. Dabei setzt TIL auf Abwechslung: Die Gastvorlesungen werden regelmäßig von wechselnden Data Analysten durchgeführt, die tagesaktuelle Cases aus ihren Kundenprojekten mit in den Hörsaal bringen.
Die Schwerpunkte im Überblick:
Reporting & Data Visualization (B.Sc. Applied Data Science & Business Analytics) Unter der Leitung von Prof. Dr. Andreas Widenhorn lernen die Studierenden, wie aus rohen Datenmengen aussagekräftige visuelle Geschichten werden.
Introduction to Business Intelligence (M.Sc., 1. Semester) Hier liegt der Fokus auf der Beherrschung von Tableau und Power BI. Die Studierenden profitieren vom direkten Feedback der TIL-Experten.
Decision Support Systems: Datenanbindung & Data Prep (M.Sc. BI and Data Science, 2. Semester) In diesem Modul dreht sich alles um Alteryx. Anhand einer realitätsnahen Case Study wird vermittelt, wie Daten effizient aufbereitet werden. Unterstützt wird dies durch Guest Lecturer Michael Intelmann.
Eine Win-Win-Situation für Hochschule und Unternehmen
Auch die ISM legt großen Wert darauf, ihren Studierenden nicht nur theoretische Konzepte, sondern auch die marktführenden Tools der Wirtschaft an die Hand zu geben. Hon. Prof. Ana Moya, die bei ISM die Kooperation koordiniert, sieht in der Zusammenarbeit einen entscheidenden Vorteil:
„Durch die Kooperation mit The Information Lab stellen wir sicher, dass unsere Lehre am Puls der Zeit bleibt. Die Studierenden arbeiten an echten Problemen mit echten Tools, das ist der beste Weg, um Data Literacy und Entscheidungskompetenz aufzubauen“.
The Data School als Beispiel für gelebte Talentförderung
Ein wichtiger Bestandteil unserer Kultur ist The Data School – die Trainings-Unit von The Information Lab. Mit diesem Programm schaffen wir einen praxisnahen Einstieg in Data Analytics und Consulting.
Die Data School Consultants lernen zu Beginn zentrale Methoden und Tools kennen, arbeiten mit Datenvisualisierung, Reporting und datengetriebenen Fragestellungen. Nach einer intensiven Trainingsphase sammeln sie in realen Placements praktische Berufserfahrung.
Ausblick:
Gemeinsam die Data Education der Zukunft gestalten
Wir schätzen die The Information Lab ISM Kooperation und bedanken uns bei allen Beteiligten für das Vertrauen, den offenen Austausch und die gemeinsame Arbeit an praxisnaher Data Education. Die vergangenen Jahre haben gezeigt, wie wertvoll es ist, akademisches Wissen mit konkreter Projekterfahrung aus der Wirtschaft zu verbinden.
Wir freuen uns darauf, diese Partnerschaft weiterzuführen, neue Impulse in die Lehre einzubringen und Studierende auch künftig dabei zu unterstützen, Daten besser zu verstehen, anzuwenden und in fundierte Entscheidungen zu übersetzen. Wer moderne Datenprojekte mitgestalten und Teil unseres Teams werden möchte, findet bei uns alle Optionen.
