Data Literacy
Beratung
Datenkompetenz gezielt im Unternehmen aufbauen
Data Literacy schafft die Grundlage dafür, dass Daten im Unternehmen verstanden, kritisch eingeordnet und sinnvoll genutzt werden. The Information Lab unterstützt Unternehmen dabei, Datenkompetenz strukturiert aufzubauen und in Rollen, Prozesse, Trainings und Community-Formate zu übersetzen. Denn Daten sind nur so gut wie das Team, das sie nutzt.
Data Literacy verbindet Strategie,
Lernen und Anwendung
Unternehmen investieren in moderne Analyseplattformen, Dashboards und Datenprodukte, doch der eigentliche Nutzen entsteht erst, wenn Mitarbeitende Daten richtig lesen, interpretieren und in Entscheidungen übersetzen können. Fehlt dieses Verständnis, bleiben Reports ungenutzt, Kennzahlen werden unterschiedlich interpretiert und datenbasierte Diskussionen verlieren an Klarheit.
Data Literacy sorgt dafür, dass Datenkompetenz nicht punktuell entsteht, sondern systematisch aufgebaut wird. Dazu gehören zielgruppengerechte Lernformate, klare Rollen, praxisnahe Use Cases und Austauschformate, die Wissen im Unternehmen breiter nutzbar machen. The Information Lab entwickelt dafür Enablement-Ansätze, die zur bestehenden Datenstrategie, Tool-Landschaft und Unternehmenskultur passen. So werden Fachbereiche, Führungskräfte und Data Teams geschult und langfristig befähigt.
Wir begleiten den Weg zum
datengetriebenen Unternehmen
Die Bedeutung von Datenkompetenz wächst jährlich. Nur wer versteht, was die Daten sagen, kann die Qualität des Inputs sicherstellen und die Ergebnisse in Handlungen übersetzen. Durch die Arbeit an BI-, Analytics-, Data-Engineering- und Trainingsprojekten kennen wir sowohl die technischen Voraussetzungen als auch die typischen Herausforderungen der Anwender:innen. Durch die Erfahrung in unzähligen Projekten wissen wir: Technologie ist nur die halbe Miete.
100
+
erfolgreich umgesetzte Projekte pro Jahr
200
+
zufriedene Kunden weltweit
12
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Jahre Erfahrung in Data Analytics & BI
Unsere Leistungen
Data Literacy Analyse
Wir analysieren, welches Datenverständnis in der Organisation bereits vorhanden ist, wo Unsicherheiten bestehen und welche Zielgruppen besondere Unterstützung benötigen.
Zielgruppen und Kompetenzprofile
Wir helfen dabei, relevante Kompetenzprofile für Fachbereiche, Führungskräfte, oder Data Teams zu definieren und passende Lernziele abzuleiten.
Lernpfade und Enablement-Konzepte
Auf Basis der Anforderungen entwickeln wir für den systematischen Aufbau strukturierte Lernpfade, die Grundlagen, Anwendung und Vertiefung sinnvoll miteinander verbinden.
Praxisnahe Formate und Anwendung
Wir entwickeln Formate, die den Transfer in den Arbeitsalltag unterstützen und den sicheren Umgang mit Reports, Kennzahlen und Datenprodukten fördern.
Wirkung und Weiterentwicklung
Wir unterstützen dabei, Fortschritte sichtbar zu machen und Data-Literacy-Maßnahmen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
AI Literacy & GenAI Analytics
Von Datenkompetenz zu AI-Souveränität
Mit dem zunehmenden Einsatz von AI erweitert sich auch die Datenkompetenz, denn Teams müssen nicht nur Daten verstehen, sondern auch AI-gestützte Ergebnisse kritisch einordnen können. Mit GenAI Analytics kommt eine neue Ebene hinzu: Teams können Daten zunehmend über natürliche Sprache abfragen, Analysen automatisiert anstoßen oder AI-gestützte Zusammenfassungen nutzen.
AI Literacy ergänzt den Aufbau von Datenkompetenz um ein grundlegendes Verständnis für die Möglichkeiten, Grenzen und Risiken künstlicher Intelligenz. Dazu gehört, Ergebnisse aus AI-Systemen zu hinterfragen, typische Risiken wie Bias oder Halluzinationen zu erkennen und den Einsatz von AI im Datenkontext verantwortungsvoll zu bewerten. Unser Enablement-Ansatz stärkt Mitarbeitende im Umgang mit Daten und bereitet auf neue Formen der Analyse und Entscheidungsunterstützung vor.
Sicherer Rahmen für wirksame Datenkompetenz
Als ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen arbeitet The Information Lab nach klaren Standards für Informationssicherheit. Das ist besonders relevant, wenn Trainings an Unternehmenskontexte, interne Datenprodukte oder konkrete Use Cases anschließen.
Technologie
Ohne Grenzen
Jede Organisation verfügt über individuelle Systeme, Datenquellen und spezifische Anforderungen. Aus diesem Grund arbeiten wir technologieoffen und wählen Tools aus, die präzise zu den gesteckten Zielen passen. Das Ergebnis sind Datenplattformen sowie Anwendungen für Analytics und AI, die verlässlich funktionieren und sicher betrieben werden.
Trainings & Webinare
The Information Lab bietet modular aufgebaute Data Literacy Trainings, die sich je nach Zielgruppe, Wissensstand und Bedarf flexibel kombinieren lassen. Ergänzende Webinarkonzepte vermitteln kompakte Impulse zu zentralen Themen, von Datenverständnis, kritischer Interpretation und Visualisierung bis hin zu Datenethik sowie der Einordnung von AI-Trends.
Relevante Fachbeiträge
AI in BI
Semantic Layer für AI-Agenten Praxistest
Information Lab Blog
UX-Prinzipien für moderne Dashboards
Business Intelligence
Composable Published Data Sources in Tableau
Von Datenkompetenz zu sicherer Anwendung
Data Literacy wird dann wirksam, wenn Mitarbeitende Daten verstehen, hinterfragen und sinnvoll nutzen können. Ein gemeinsamer Blick auf Rollen, Zielgruppen, vorhandene Datenprodukte und bestehende Lernformate zeigt schnell, welche nächsten Schritte sinnvoll sind.
Jan Delventhal
Head of Business Development
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Weitere Fragen & Antworten
Was bedeutet Data Literacy (Datenkompetenz) im Unternehmenskontext?
Data Literacy beschreibt die Fähigkeit, Daten richtig zu lesen, zu interpretieren und strategisch für Geschäftsentscheidungen zu nutzen. Für Organisationen bedeutet das: Dashboards und Reports werden von den Fachabteilungen nicht nur konsumiert, sondern kritisch hinterfragt und aktiv zur Prozesssteuerung eingesetzt. The Information Lab unterstützt dabei, diese Kernkompetenz systematisch und abteilungsübergreifend aufzubauen.
Warum reicht die Einführung neuer BI-Tools allein nicht aus?
Moderne Analyseplattformen wie Tableau oder Power BI liefern wertvolle Einblicke. Der tatsächliche wirtschaftliche Nutzen entsteht jedoch erst, wenn die Mitarbeitenden diese Tools sicher bedienen und die zugrundeliegenden Kennzahlen richtig einordnen können. Ohne ein gezieltes Enablement-Konzept bleiben teure Datenprodukte oft ungenutzt, und Diskussionen über die Richtigkeit von Zahlen blockieren effiziente Entscheidungen.
Wie läuft der Aufbau von Datenkompetenz mit The Information Lab ab?
Der Prozess beginnt mit einer fundierten Bestandsaufnahme (Data Literacy Analyse). Darauf aufbauend werden spezifische Kompetenzprofile für Fachbereiche, IT und das Management definiert. Im nächsten Schritt entwickelt The Information Lab passgenaue, modulare Lernpfade. Diese verbinden theoretische Grundlagen nahtlos mit der direkten Anwendung im Arbeitsalltag der Teams.
Was ist der Unterschied zwischen Data Literacy und AI Literacy?
Während Data Literacy den sicheren Umgang mit klassischen Datenstrukturen und Kennzahlen fokussiert, erweitert AI Literacy dieses Fundament um den Bereich der Künstlichen Intelligenz (GenAI Analytics). Dabei lernen Teams, AI-gestützte Analysen zu nutzen, aber auch kritisch zu bewerten. Es geht darum, typische Risiken wie Halluzinationen oder Bias zu erkennen und AI-Tools verantwortungsvoll in die Entscheidungsfindung einzubinden.
Werden die Trainings an unsere spezifischen Unternehmensanforderungen angepasst?
Ja. Ein erfolgreiches Enablement orientiert sich immer an der spezifischen Tool-Landschaft, der bestehenden Datenstrategie und den konkreten Use Cases der Organisation. Ob remote, als Webinar oder Inhouse am Standort Hamburg sowie im gesamten DACH-Raum – die Trainingsmodule werden flexibel zugeschnitten. Als ISO 27001 zertifizierter Partner stellen wir zudem sicher, dass auch Schulungen mit vertraulichen internen Daten unter höchsten Sicherheitsstandards stattfinden.
An wen richten sich die Enablement- und Trainingsprogramme?
Die Konzepte decken den gesamten Bedarf einer Organisation ab: vom Management, das belastbare, datengetriebene Entscheidungen treffen muss, über die operativen Fachbereiche, die Reports im Tagesgeschäft nutzen, bis hin zu Data Teams, die komplexe Datenprodukte erstellen. Die Lernziele werden rollenspezifisch definiert, sodass jede Zielgruppe genau das Wissen aufbaut, das im eigenen Business-Kontext sofort produktiv wird.
