Managed Data Teams
Ein vollständiges Datenteam für komplexe Datenprojekte
Managed Data Teams von The Information Lab bündeln strategische Führung, technische Umsetzung und Qualitätssicherung in einem eingespielten Setup. Unternehmen erhalten ein vollständiges Datenteam auf Zeit, das Datenprojekte strukturiert steuert, operativ umsetzt und vorhandene Teams gezielt entlastet.
Wenn einzelne Rollen nicht ausreichen, schaffen Managed Data Teams die Struktur, die komplexe Datenprojekte brauchen: klare Verantwortlichkeiten, passende Expertise und verlässliche Umsetzung entlang der gesamten Data Value Chain.
Let’s transform your data culture together.
Das Managed-Prinzip
Ein Team, das liefert
Das Geheimnis hinter der Effizienz eines Managed Data Team liegt in der klaren Rollenverteilung. Ein Senior Consultant übernimmt die fachliche Führung und sichert die Qualität, während das Execution Team die Anforderungen in der Tool-Landschaft (wie z.B. Tableau) operativ umsetzt.
Team-Konfigurationen
Nicht jedes Datenprojekt braucht das selbe Setup. Deshalb lassen sich unsere Managed Data Teams in unterschiedlichen Größen aufsetzen und an Zielbild, Technologie, Projektlage und Reifegrad anpassen. Daraus ergibt sich eine professionell geführte und wirtschaftlich attraktive Lösung, die flexibel zum jeweiligen Vorhaben passt.
Passgenaue Lösung
Die genannten Setups dienen als bewährte Orientierung.
Wir gestalten flexible Strukturen von einzelnen Beratern bis hin zu individuellen Teamgrößen, exakt abgestimmt auf die Bedürfnisse im Unternehmen.
Vorteile im Überblick
Managed Data Teams verbinden schnelle Verfügbarkeit mit fachlicher Führung und verlässlicher Umsetzung. Das schafft spürbare Entlastung, reduziert internen Steuerungsaufwand und bringt Datenprojekte schneller in die Umsetzung.
- Tempo
Kein langwieriger Recruitingprozess. Das Team ist innerhalb kurzer Zeit einsatzbereit. - Effizienz
Eingespielte Abläufe und Projekterfahrung ermöglichen einen schnellen Start und konkrete Fortschritte im Projekt. - Informationssicherheit
Als ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen arbeiten wir nach klaren Standards. Das ist besonders relevant, wenn unsere Teams in sensible Projektumgebungen eingebunden werden. - Guidance
Erfahrene Consultants führen durch das Projekt, strukturieren Anforderungen und teilen Best Practices. Das schafft Orientierung und Sicherheit bei fachlichen und technischen Entscheidungen.
Sicherheit und Vertrauen für anspruchsvolle Datenumgebungen
Ein belastbares Datenfundament braucht Sicherheit, verlässliche Prozesse und kontrollierte Standards. Wir sind ISO 27001 zertifiziert und arbeiten für datengetriebene Organisationen mit hohen regulatorischen Anforderungen, darunter internationale Unternehmensstrukturen und hochregulierte Branchen.
Durch unsere Arbeit für den gehobenen Mittelstand, das Enterprise-Segment und den Finanzsektor unterliegen die Datenarchitekturen unserer Kunden strenger Vertraulichkeit. Was wir jedoch gerne teilen, ist die Zufriedenheit unserer Auftraggeber. Auf der unabhängigen Plattform ProvenExpert bewerten uns diese regelmäßig für unsere Verlässlichkeit und Expertise. Mit über 900 Bewertungen und einem Schnitt von 4,8 von 5 Sternen bestätigt sich die Qualität unserer Arbeit.
Bereit für das passende Team?
Lasst uns gemeinsam herausfinden, welches Team-Setup das Vorhaben am schnellsten in die Umsetzung bringt. Klar zugeschnitten, wirtschaftlich sinnvoll und schnell einsatzbereit.
Jan Delventhal
Head of Business Development
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Weitere Fragen & Antworten
Was ist ein Managed Data Team und wann ist der Einsatz sinnvoll?
Ein Managed Data Team kombiniert strategische Führung mit operativer Umsetzungsstärke. Statt einzelne Berater:innen aufwändig in bestehende Strukturen einzugliedern, übernimmt ein komplettes, aufeinander eingespieltes Setup Arbeitspakete in Datenprojekten. Das Modell eignet sich besonders für umfangreiche BI-Initiativen, Data Engineering, Cloud-Migrationen oder den schnellen Ausbau von Analytics-Architekturen, bei denen es intern an Kapazitäten oder Steuerungsressourcen mangelt.
Wie setzt sich ein Managed Data Team zusammen?
Das Setup basiert auf einer klaren Rollenverteilung, die Effizienz und Qualität verbindet. Ein erfahrener Senior Consultant übernimmt das Architekturdesign, die Qualitätssicherung und die fachliche Projektsteuerung. Die operative Umsetzung – wie etwa das Dashboarding, die Datenaufbereitung oder das Testing – übernehmen dedizierte, hoch qualifizierte Data Analysts aus The Data School.
Wie viel Steuerungsaufwand bleibt bei den internen Fachabteilungen?
Der Managementaufwand auf Unternehmensseite wird auf ein Minimum reduziert. Da der Senior Consultant die methodische Führung, das Mentoring und das Review des Execution Teams übernimmt, entfallen zeitintensive Betreuungsaufgaben für interne Projektleitungen. Die Abstimmung erfolgt fokussiert über den Lead, der sicherstellt, dass alle Arbeitsergebnisse technisch belastbar sind.
Wie schnell sind die Teams verfügbar und wo werden sie eingesetzt?
Langwierige Recruiting-Prozesse entfallen komplett. Ausgehend vom Unternehmenssitz in Hamburg lassen sich Managed Data Teams innerhalb kurzer Zeit zusammenstellen und projektbezogen einsetzen – remote, hybrid oder direkt vor Ort bei Organisationen in ganz Deutschland und dem gesamten DACH-Raum. Die Teamgröße kann dabei flexibel von sechs bis zu zwölf Personen skaliert werden.
Welche technologische Expertise bringen die Teams mit?
Die Managed Data Teams arbeiten toolagnostisch und passen sich nahtlos an die bestehende Systemlandschaft an. Gleichzeitig verfügen die Consultants über tiefe, zertifizierte Expertise in den führenden Technologien für moderne Datenarbeit. Dazu zählen Analytics-Plattformen wie Tableau und Power BI, Lösungen zur Datentransformation wie Alteryx und dbt sowie leistungsstarke Cloud-Datenbanken wie Snowflake.
Sind Managed Data Teams auch für stark regulierte Branchen geeignet?
Absolut. Der Umgang mit geschäftskritischen und sensiblen Informationen erfordert höchste Verlässlichkeit. Als ISO 27001 zertifizierter Partner erfüllt The Information Lab die strengen regulatorischen Vorgaben und Sicherheitsstandards, die von Enterprise-Kunden, dem gehobenen Mittelstand sowie Organisationen aus dem Finanz- und Gesundheitssektor vorausgesetzt werden.
