Transparenz in Datenmengen
Die meisten Unternehmen verfĂŒgen ĂŒber groĂe Datenmengen, aber nur ĂŒber begrenzte Transparenz. Reports entstehen manuell, Kennzahlen sind nicht einheitlich definiert und in Abstimmungen wird hĂ€ufiger ĂŒber Zahlen diskutiert als ĂŒber die richtigen MaĂnahmen. Dadurch bleibt ein erheblicher Teil des vorhandenen Datenpotenzials ungenutzt.
Data Analytics & Reporting schafft hier die notwendige Struktur. Daten aus unterschiedlichen Quellen werden zusammengefĂŒhrt, fachlich eingeordnet und so bereitgestellt, dass sie im Arbeitsalltag verstĂ€ndlich und belastbar nutzbar sind. Dadurch werden Kennzahlen, Entwicklungen und ZusammenhĂ€nge klarer sichtbar und bilden eine verlĂ€sslichere Grundlage fĂŒr Steuerung und Entscheidungen.
Unsere
Expertise
The Information Lab begleitet Unternehmen von der ersten Datenanbindung bis zur nutzbaren Reporting- und Analyseumgebung. Ziel sind Lösungen, die fachlich sinnvoll, technisch belastbar und langfristig skalierbar sind.
Über 200 Zertifizierungen und die Erfahrung aus mehr als 100 Projekten pro Jahr stehen für ein hohes fachliches Niveau und strukturierte Umsetzung. Als ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen arbeitet wir zudem in Umfeldern, in denen Sicherheit, Verlässlichkeit und saubere Prozesse entscheidend sind. Dass viele Kunden die Zusammenarbeit schätzen, zeigt auch das kontinuierliche Feedback auf ProvenExpert mit über 900 Bewertungen und einem Durchschnitt von 4,8 von 5 Sternen.
Unser Angebot im Bereich
Analytics & Reporting
Aufbau, Modernisierung und Weiterentwicklung von Analytics-Strukturen.
Reporting-Strategie und Zielbild
Wir klären, welche Reports, Dashboards und Kennzahlen wirklich benötigt werden und wie Reporting im Unternehmen künftig strukturiert und definiert werden soll. Dabei berücksichtigen wir Zielgruppen, Entscheidungsprozesse, bestehende Systeme und Anforderungen aus Fachbereichen und Management.
Dashboard-Konzeption und Entwicklung
Wir entwickeln interaktive Dashboards und Reports, die relevante Informationen verständlich darstellen und konkrete Fragestellungen unterstützen. Dabei achten wir auf Nutzerführung, Visualisierung, Performance und fachliche Klarheit.
Self-Service Analytics
Wir helfen Unternehmen dabei, Fachbereiche stärker in die eigenständige Analyse einzubinden. Dazu gehören geeignete Datenmodelle, klare Berechtigungen, Standards, Schulung und ein Rahmen, der Self-Service ermöglicht, ohne Kontrolle und Qualität zu verlieren.
Reporting-Automatisierung
Manuelle Auswertungen, wiederkehrende Exporte und aufwendige Abstimmungsprozesse lassen sich durch automatisierte Reports und stabile Datenflüsse reduzieren. Das spart Zeit und erhöht die Verlässlichkeit der Ergebnisse.
Optimierung bestehender Reports
Bestehende Dashboards und Reports können fachlich, visuell und technisch überprüft werden. Wir identifizieren Redundanzen, Performance-Probleme, unklare Kennzahlen oder fehlende Nutzerorientierung und entwickeln konkrete Verbesserungen.
Datenmodellierung für Analytics
Gute Reports brauchen eine passende Datenbasis. Wir unterstützen bei der Entwicklung von Datenmodellen, die Kennzahlen konsistent abbilden und für Analyse, Reporting und Self-Service nutzbar sind.
Enablement und Wissenstransferfür Analytics
Damit Reporting-Lösungen langfristig wirken, befähigen wir Teams im Umgang mit Tools, Kennzahlen, Dashboards und Analyseprozessen. Trainings, Workshops und Dokumentation sorgen dafür, dass Wissen im Unternehmen bleibt.
Unsere Fokusbereiche
Data Literacy
Das Fundament fĂŒr nachhaltige Datenkompetenz
Datenkompetenz (Data Literacy) ist die FĂ€higkeit, Daten kritisch zu lesen, prĂ€zise zu interpretieren und strategisch fĂŒr den GeschĂ€ftserfolg einzusetzen. In einer digitalisierten Welt ist sie der entscheidende Skill, um aus Informationen echten Mehrwert zu generieren. Die Daten sind nur so gut wie das Team, das sie nutzt.
Use Cases im Bereich Data Analytics & Reporting
Unsere Use Cases zeigen, wie Daten in der Praxis sinnvoll eingesetzt werden können. Sie machen sichtbar, wo Analysen, Kennzahlen und Reports konkrete Mehrwerte schaffen und Entscheidungen im Unternehmen besser unterstĂŒtzen.
Was sind die Vorteile von Data Analytics & Reporting?
Maximale Effizienz durch moderne Analytics-Strukturen.
Gute Analytics- und Reporting-Strukturen sorgen dafĂŒr, dass Daten nicht in Silos verbleiben, sondern in einem gemeinsamen fachlichen Kontext nutzbar werden.
- VerlÀsslichkeit
Entscheidungen basieren auf konsistenten und nachvollziehbaren Daten. - Transparenz
Kennzahlen, Entwicklungen und Abweichungen werden klarer sichtbar. - Effizienz
Der manuelle Aufwand in Reporting und Analyse sinkt deutlich. - Geschwindigkeit
Schnellere Abstimmung und bessere Steuerung im TagesgeschÀft.
Technologie
Ohne Grenzen
The Information Lab arbeitet toolagnostisch mit etablierten Technologien fĂŒr Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung, darunter Tableau, Power BI, Alteryx und Snowflake. Welche Plattform sinnvoll ist, richtet sich nicht nach einem festen Tool-Stack, sondern nach den fachlichen Anforderungen, der vorhandenen Systemlandschaft und dem geplanten Betriebsmodell.
Trainings & Webinare
Trainings im Bereich Data Analytics & Reporting helfen dabei, Daten, Reports und Kennzahlen sicher und zielgerichtet zu nutzen. Teams befÀhigt, Analysen im Arbeitsalltag besser einzuordnen und Reporting wirksam einzusetzen.
Fachkompetenz
Wissen von unserem Team
AI in BI
Semantic Layer fĂŒr AI-Agenten Praxistest
Information Lab Blog
UX-Prinzipien fĂŒr moderne Dashboards
Business Intelligence
Composable Published Data Sources in Tableau
Fachliche Beratung zu Data Analytics & Reporting
Gutes Reporting schafft Klarheit, entlastet Teams und verbessert Entscheidungen. Ein gemeinsamer Blick auf bestehende Datenquellen, Anforderungen und Reporting-Strukturen zeigt schnell, welche nÀchsten Schritte sinnvoll sind.
Jan Delventhal
Head of Business Development
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Weitere Fragen & Antworten
Was umfasst eine professionelle Data-Analytics- und Reporting-Beratung?
Professionelles Data Analytics strukturiert komplexe Datenquellen und überführt sie in nutzbare, interaktive Dashboards. Die Beratung begleitet den gesamten Prozess: von der ersten Datenanbindung und Konsolidierung über die Kennzahlendefinition bis zur finalen Visualisierung. Das Ergebnis sind verlässliche Entscheidungsgrundlagen, die manuelle Aufwände in den Fachabteilungen messbar reduzieren.
Mit welchen Technologien werden Analytics-Projekte umgesetzt?
Die Architekturrichtungsentscheidung erfolgt grundsätzlich toolagnostisch. Das Setup richtet sich exakt nach der bestehenden Systemlandschaft und den fachlichen Zielen des Unternehmens. Für die Umsetzung bringen die Consultants tiefe, zertifizierte Expertise in etablierten Technologien wie Tableau, Power BI, Alteryx und Snowflake mit, um technisch belastbare und skalierbare Lösungen zu garantieren.
Bietet The Information Lab auch temporäre Unterstützung in der Datenanalyse an?
Ja. Wenn intern kurzfristig Analysekompetenz fehlt, überbrücken speziell ausgebildete Interim Data Analysts fachliche Kapazitätsengpässe. Alternativ sichern Managed Services den dauerhaft zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung bestehender Plattformen. Das entlastet die internen Ressourcen sofort und führt strategische Vorhaben verlässlich weiter.
Wie lässt sich die Datenkompetenz (Data Literacy) im eigenen Unternehmen stärken?
Eine moderne Infrastruktur erfordert Anwender, die Daten kritisch lesen und strategisch einsetzen können. Deshalb ist das gezielte Enablement durch praxisnahe Trainings ein fester Bestandteil der Projektarbeit. So werden Fach- und Führungskräfte befähigt, Reports, Dashboards und komplexe Kennzahlen im Arbeitsalltag souverän zu interpretieren und eigenständig produktiv zu nutzen.
In welchen Regionen betreut The Information Lab Analytics-Projekte?
Vom Unternehmenssitz in Hamburg aus unterstützt The Information Lab den Mittelstand sowie Konzerne in ganz Deutschland und dem gesamten DACH-Raum. Die zertifizierten Berater arbeiten dabei, je nach Projektanforderung und Sicherheitsrichtlinien, remote oder direkt vor Ort, um eine partnerschaftliche und transparente Zusammenarbeit sicherzustellen.
Wie schnell sind erste Ergebnisse in Form von Dashboards nutzbar?
Die Entwicklungsdauer hängt vom Reifegrad der vorhandenen Datenarchitektur ab. Anstelle langwieriger IT-Großprojekte stehen strukturierte, agile Vorgehensweisen im Fokus. Dadurch werden zentrale Use Cases priorisiert und schnell in erste interaktive Dashboards überführt. So profitieren operative Teams und das Management zeitnah von konkreten Arbeitserleichterungen und belastbaren Fakten.