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Business Intelligence · Tableau · Training · Inhouse

Tableau Booster

Lizenzen aktivieren, Dashboards verstehen, eigene Use Cases anpacken: Dieser eintägige Trainingstag baut Berührungsängste ab und zeigt, wie Teams bei der Umsetzung ihrer Tableau-Anforderungen strukturiert vorgehen. Ob Einsteiger:in, Viewer oder Creator mit Auffrischungsbedarf, alle Rollen profitieren.

Auf Anfrage · max. 15 Pers. (Präsenz) / 10 (Online) Nur als geschlossenes Firmentraining
Tableau Booster

Worum geht es?

Viele Unternehmen haben Tableau-Lizenzen eingeführt, aber noch nicht alle Nutzer:innen sind sicher im Umgang damit. Der Tableau Booster schließt diese Lücke in einem Tag: Er gibt Einsteiger:innen, Viewern und Creators eine gemeinsame Grundlage, baut Hemmschwellen ab und zeigt, wie Tableau im echten Arbeitsalltag eingesetzt wird.

Das nimmst Du mit vom Tableau Booster

  • Du verstehst, was Dashboards leisten und welche Fragen sie beantworten können.
  • Du sammelst erste eigene Erfahrungen mit Tableau und traust Dir den nächsten Schritt zu.
  • Du lernst, wie Du Use Cases aus Deinem Fachbereich klar und präzise formulierst.
  • Du erkennst, was ein gutes Dashboard ausmacht und wie Anforderungen strukturiert gestellt werden.
  • Du weißt, wie Datenarbeit im Team funktioniert und welche Rolle Du dabei spielen kannst.

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Der Tableau Booster richtet sich an drei Rollen: Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse, Viewer, die Dashboards besser verstehen wollen, und Creators mit Auffrischungsbedarf. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Modul 1: Einstieg in die Welt von Dashboards (60 Min.)
Was macht ein gutes Dashboard aus? Welche Fragen beantworten Dashboards? Best-Practice Beispiele.

Modul 2: Erster Blick in Tableau (120 Min.)
Geführte Übungen und Demo. Erste Filter setzen, Visualisierungen bauen, Struktur eines Dashboards verstehen.

Modul 3: Use Cases verstehen und Anforderungen formulieren (75 Min.)
Beispiele aus verschiedenen Fachbereichen. Kurze Übung: Ein Sketch einer Visualisierung.

Modul 4: Data Culture stärken (30 Min.)
Was bedeutet Data Culture, und wie trage ich dazu bei? Abschlussrunde.


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