Data, Analytics und AI: Unser Portfolio entwickelt sich weiter
Business Intelligence, Data Engineering, Datenstrategie und AI in BI gehören heute zu den zentralen Themen unserer Arbeit. Viele dieser Kompetenzen begleiten uns schon lange, haben sich in den vergangenen Jahren aber weiterentwickelt, vertieft und stärker miteinander verzahnt.
Um diese Entwicklung sichtbar zu machen, haben wir unser Angebot neu strukturiert und direkt mit einem frischen Webauftritt präsentiert. Die Website zeigt, wie sich unsere Kompetenzen in vier Leistungsbereichen bündeln und wie diese je nach Herausforderung zusammenspielen.
Entlang der Datenwertschöpfung
Vier Säulen für unterschiedliche Herausforderungen
Unser Leistungsportfolio gliedert sich heute in vier zentrale Bereiche: Business Intelligence, Data Engineering, Datenstrategie und AI in BI.
Business Intelligence
Wir entwickeln BI Lösungen, die Entscheidungen beschleunigen und Vertrauen in Zahlen schaffen. Das Ergebnis sind verlässliche Dashboards und Reports, die sich skalierbar weiterentwickeln lassen.
Datenstrategie
Wir strukturieren Daten, Verantwortlichkeiten sowie Prozesse und schaffen die Basis für eine wirkungsvolle Nutzung von Analytics innerhalb von Unternehmen.
Data Engineering
Wir bauen robuste Datenpipelines und Plattformen als Fundament für Analytics und AI und liefern verlässliche Datenprodukte. Damit entsteht eine saubere Datenbasis, die im Betrieb funktioniert und Teams zuverlässig versorgt.
AI in BI
Wir integrieren AI dort, wo sie Business Intelligence und Analytics sinnvoll erweitert. Auf einer verlässlichen Datenbasis entstehen Funktionen, die im Alltag unterstützen und nachvollziehbar bleiben.
Business Intelligence bleibt dabei ein wesentlicher Teil unserer Arbeit. Gleichzeitig begleiten wir Unternehmen zunehmend bei Fragestellungen, die davor, daneben und danach entstehen: Wie werden Daten zuverlässig bereitgestellt? Welche Architektur passt zu den eigenen Anforderungen? Wie lassen sich Analytics und AI miteinander verbinden? Und welche strategischen und organisatorischen Voraussetzungen müssen dafür geschaffen werden?
Je nach Ausgangssituation greifen die vier Bereiche ineinander und verbinden technische Umsetzung, Analytics und strategische Beratung.

„Unsere Kunden fragen nicht mehr nach dem Dashboard oder dem KI-Modell – sie fragen, wie Daten, Strategie und Technologie zusammenwirken müssen, damit am Ende eine Entscheidung besser wird.“
– Reeno Grummer, Geschäftsführer The Information Lab Deutschland
Data Engineering bekommt mehr Raum
Eine dieser vier Säulen ist Data Engineering. Diesen Bereich haben wir in den vergangenen Jahren gezielt ausgebaut und geben ihm auf unserer neuen Website nun den Raum, den er auch in unserer täglichen Arbeit einnimmt.
Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenzuführen, zu transformieren, zu modellieren und zuverlässig bereitzustellen, bildet die Grundlage für viele Analytics- und AI-Anwendungen. Entsprechend gehören Themen wie moderne Datenplattformen, Data Warehousing, Datenpipelines, Datenmodellierung und Cloud-Architekturen zu unserem Leistungsportfolio.
Was sich auf der Website verändert hat
Unsere Themen und Leistungen sollen auf der neuen Website schneller zugänglich und Zusammenhänge leichter nachvollziehbar sein. Dafür haben wir bestehende Inhalte überarbeitet, neue Bereiche ergänzt und die Navigation neu aufgebaut.
Die neue Website bildet damit besser ab, was The Information Lab heute ausmacht und woran wir gemeinsam mit unseren Kunden arbeiten.
In den kommenden Wochen geben wir weitere Einblicke in diese Entwicklung. Wir sprechen mit unserer Geschäftsführung über die Hintergründe unseres Portfolioausbaus und schauen uns die einzelnen Bereiche noch genauer an.
Relaunch in Zahlen
106
Seiten
neu erstellt oder grundlegend überarbeitet
10
Monate
von der ersten Idee bis zum Launch
28
Experten
haben Inhalte, Feedback und Expertise beigesteuert
4
Bereiche
strukturieren unser Portfolio auf der neuen Website
Unsere neue Website ist live und darf noch weiter wachsen. In den kommenden Wochen werden wir weitere Inhalte ergänzen und einzelne Bereiche weiter optimieren.