Data School Consultant - The Data School
Laura’s größter Antrieb ist ihre Neugier. Diese hat sie zunächst in die Biomedizinischen Forschung geführt, wo sie ihre Leidenschaft für Daten entdeckt hat. Auf der Suche nach neuen Herausforderungen möchte sie in der Dataschool Daten jetzt auch kreativ und interaktiv visualisieren und ihre Fähigkeiten weiter ausbauen. In ihrer Freizeit macht sie gerne Sport und singt im Chor.
PROFIL
Laura hat promoviert und einen PhD in Molekularbiologie. Sie war als Wissenschaftlerin in der biomedizinischen Forschung tätig, führte Experimente durch und analysierte Daten, um Krankheitsmechanismen besser zu verstehen. Ihre tiefgreifende Neugier veranlasste sie dazu, Wissenschaftlerin zu werden – und dieselbe Neugier sowie eine analytische Denkweise setzt sie nun ein, um reale Probleme zu lösen.
Ihre Fähigkeiten hat sie in einem Data-Science-Bootcamp erweitert, in dem sie Daten analysiert und visualisiert sowie Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python entwickelt hat. Die Ausbildung an der Data School hat ihr Kompetenzprofil weiter ausgebaut, ihr effektive und kreative Wege der Datenvisualisierung vermittelt und ihr Erfahrung in der Bewältigung diverser realer geschäftlicher Herausforderungen sowie in der Zusammenarbeit mit Kunden aus verschiedenen Branchen eingebracht. Sie hat gelernt, Dashboards zu erstellen, die Kunden dabei unterstützen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
SKILLS
Data Visualization – Tableau | Power BI
Data Preparation – Alteryx | Tableau Prep | Power Query
Programming – Python | SQL
KERNKOMPETENZEN
Stakeholder-Management
Projektmanagement
Teamarbeit
Neugier
Anpassungsfähigkeit
Analytisches Denken
Problemlösungskompetenz
AKTUELLE PROJEKTE
2026
Klinisches Monitoring-Dashboard für ein renommiertes deutsches Universitätsklinikum
Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
Nutzer- und Produktanalyse für eine Online-Lernplattform im Gesundheitswesen
Unternehmensunterstützung bei Investitionsentscheidungen für das Produktportfolio
Kundenabwanderungsanalyse (Churn-Analyse) für einen Ökostromanbieter (KMU)
Analyse zur gezielten Terminierung und Platzierung von Kundenbindungsmaßnahmen
Missbrauchs-Reporting für einen nationalen Betreiber kritischer Infrastrukturen
Automatisierung eines Berichts von grundlegender Bedeutung für die Infrastrukturzuweisung
Neuste Beiträge
AI in BI
Semantic Layer für AI-Agenten Praxistest
Information Lab Blog
UX-Prinzipien für moderne Dashboards
Business Intelligence