Effiziente Fehleranalyse aus Log-Daten mit Tableau

Autor:in: Torsten Depping
Lesezeit: 2 Minuten
Ein junger Mann mit Brille lÀchelt vor unscharfem Hintergrund, trÀgt ein hellblaues Hemd.
Die effiziente Fehleranalyse von Maschinen und Systemen ist eine entscheidende Aufgabe in sicherheitskritischen Bereichen wie der Luftfahrt oder Medizintechnik. Um menschliche und technische Fehler retrospektiv zu unterscheiden und prĂ€ventive Maßnahmen zu entwickeln, ist die detaillierte Erfassung von Nutzungsdaten in Log-Daten („Logs“) unerlĂ€sslich. Wie so hĂ€ufig, ist es jedoch mit der Erfassung der Daten nicht getan, sondern eine Analyse muss hierauf erfolgen. (Effiziente Fehleranalyse, Log-Daten, Tableau) Das vorgestellte Projekt befasst sich mit einem Medizintechnikunternehmen, dessen Maschinen global im Einsatz sind. Die Behandlungen mit diesen Maschinen funktionieren grĂ¶ĂŸtenteils autonom, erfordern jedoch menschliche Interaktionen zu Beginn der Behandlung, bei unvorhergesehenen Vorkommnissen (bspw. Abbruch) und der Wartung. Solche Interaktionen und Verschleiß der Technik können die BehandlungsqualitĂ€t und die MaschinenzuverlĂ€ssigkeit negativ beeintrĂ€chtigen. Die herkömmliche Analyse der umfangreichen Logs war zeitaufwendig und ineffizient. Zur Effizienzsteigerung und um diesen Prozess zu optimieren, wurde folgendes Konzept entwickelt und implementiert:
  1.  Zentrale Aufbereitung der Logs und Speicherung in einer relationalen Datenbank.
  2.  Erstellung von Fehleranalyse-Dashboards, die eine effiziente Auswertung der Daten ermöglichen.
 

Die Ziele dieses Ansatzes waren:

  • Ermöglichung einer schnellen und gemeinsamen Log-Analyse durch verschiedene Personen ohne lange Wartezeiten.
  • Verbesserte Speicherung und Abfrage großer Datenmengen durch die Datenbank im Vergleich zu lokalen Anwendungen.
  • Schaffung einer zentralisierten „Bibliothek“ von aufbereiteten Logs fĂŒr zukĂŒnftige Analysen.
  • Optimierung der Dashboards zur deutlichen Visualisierung und schnellen Identifikation gĂ€ngiger Fehlermuster.
 

Dashboards:

Das Projekt umfasste eine Vielzahl von Dashboards, die spezifische Aspekte der Maschinen und Logs analysierten. Einige Dashboards fokussierten sich auf einzelne Behandlungen, andere auf Gruppen von Behandlungen, um systematische Fehler zu erkennen.
Effizienzsteigerung mit Tableau: Fehleranalyse aus Log-Daten

Initiale Ansicht des Dashboard
Effizienzsteigerung mit Tableau: Fehleranalyse aus Log-Daten

Mit aktivem Zoom auf auffÀllige Messwerte und zugehörige Errors
 

Ein Beispiel

Als Beispiel fĂŒr ein Dashboard wird angenommen, dass eine Maschine drei Sensoren besitzt, deren Daten in Logs festgehalten werden, sowie ein Display, das Informations-, Warnungs- und Fehlermeldungen aufzeichnet. Das Dashboard ermöglicht eine detaillierte Untersuchung der ZeitrĂ€ume vor und nach auffĂ€lligen Meldungen oder Messwerten. Spielen Sie gerne einmal mit dem untenstehenden Dashboard!
 

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