Die Data School ist kein klassisches Schulungsprogramm – sie ist dein Einstiegtjob in die Welt der Datenanalyse. Während herkömmliche Weiterbildungen oft theoretisch bleiben und selbst finanziert werden müssen, bieten wir dir die Kombination aus intensiver Ausbildung, bezahlter Praxis und festem Gehalt ab dem ersten Tag.

Das Programm: In 28 Monaten zum Experten

Unser Konzept verbindet technische Exzellenz mit realer Projekterfahrung:

• 4 Monate Intensiv-Training: In Vollzeit lernst du am Standort Hamburg die marktführenden Tools Tableau und Alteryx kennen. Du schließt das Training mit offiziellen Zertifizierungen ab und erwirbst essenzielle Consulting-Skills.

• 24 Monate Praxis (Placements): Im Anschluss wendest du dein Wissen in vier jeweils sechsmonatigen Einsätzen direkt bei unseren namhaften Kunden an.

Deine Vorteile auf einen Blick

• Gehalt ab Tag 1: Keine Gebühren, kein Nebenjob nötig – du wirst für dein Lernen und deine Arbeit bezahlt.

• Internationales Netzwerk: Profitiere vom Austausch mit Standorten in London, New York und Australien.

• Echte Verantwortung: Du entwickelst Lösungen, die Unternehmen messbar voranbringen.

Lerne uns persönlich kennen

Meet & Greet in Hamburg

Besuche uns in unserem Office im Herzen Hamburgs. Lerne das Team kennen, stelle deine Fragen zum Konzept und erfahre mehr über deine Karrierechancen – für Verpflegung ist gesorgt.

Wann: 18. Februar, 18:30 Uhr Wo: TIL Office

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Virtueller Hands-on Workshop

Nimm an unserem interaktiven Tableau-Workshop teil und baue dein erstes eigenes Dashboard.

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Bist du bereit, deine Begeisterung für Daten in eine Karriere zu verwandeln?

Start am 6. Juli

Application Deadline: 12th April 2026

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Weitere internationale Informationen findest du unter  www.thedataschool.co.uk.

Trainingsphase – 4 Monate Vollzeit in Hamburg

Im Rahmen der Trainingsphase werdet Ihr von unseren hervorragenden Trainern aus Deutschland und UK in verschiedenen Bereichen der Datenanalyse trainiert. Dazu gehören die Datenaufbereitung, Datenbereitstellung und Automatisierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung, Reporting und Dashboarding. Ihr werdet in den 4 Monaten auch Zertifizierungen in Tableau Software und Alteryx Software ablegen. Die Kosten für diese Zertifizierungen übernimmt die Data School natürlich.

In unserem Blog schreiben die Teilnehmer regelmäßig Beiträge zum Verlauf des Trainings und der Placements bei den Kunden.

Zum Blog

Innerhalb der viermonatigen Trainingsphase zu Beginn Deiner Zeit an der Data School werden wir zudem sogenannte Kundenlabore durchführen. Dies sind Projekte mit Kunden und/oder gemeinnützigen Einrichtungen, die einen klaren zeitlichen Rahmen von einer Woche haben. Zu Beginn dieser Woche werden Du und Deine Kollegen aus der Data School seitens des Kunden in Bezug auf die vorliegende Datenherausforderung gebrieft. Ihr habt dann eine Woche Zeit, die Datenherausforderung zu bearbeiten, mögliche Lösungen auszuarbeiten und am Ende der Woche dem Kunden zu präsentieren – eine hervorragende Vorbereitung für Deine Einsätze bei unseren Kunden in den Placements. Teamwork wird hier sehr groß geschrieben!

Für regelmäßige Updates von der Data School melde Dich bitte hier an.

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Placementphase – 4 x 6 Monate in Kundenplacements

In der Trainingsphase werdet Ihr auf Eure Kundenplacements vorbereitet und könnt mit breit gefächertem Fachwissen unsere Kunden in der Datenanalyse unterstützen. Die Placements sind immer sechs Monate lang und werden hauptsächlich bei Unternehmen in der DACH-Region absolviert. Durch das internationale Setup der Data School werden sich aber auch Placements in UK oder auch den USA ergeben. Alle Kosten während der Placements (z.B. Wohnung, Hotel, Reisekosten, etc.) werden dann natürlich von der Data School übernommen.

Auf unserem Linkedin-Profil schalten wir regelmäßig neue Inhalte wie Interviews, Blogbeiträge und Events frei. Folgt uns gerne auf Linkedin!

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Die Consultants der Data School haben bereits bei vielen namhaften Unternehmen wie Coca-Cola, UBS, PwC, Fielmann, Rheinenergie, GEHE, McKesson, TUI, Deloitte und vielen anderen ihre Placements absolviert. In diesen Unternehmen wurden z.B. Data Communities aufgebaut, BI-Abteilungen bei der Datenanalyse und dem Reporting unterstützt oder auch Trainings für führende Software-Lösungen durchgeführt.

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Wie funktioniert der Bewerbungsprozess?

1. Motivationsschreiben auf Deutsch, Lebenslauf und Zeugnisse als PDF hochladen – nutze hierfür die unterschiedlichen Formulare für die jeweiligen Starttermine weiter unten.

2. Tableau Public nutzen, Datenanalysen erstellen, Dashboards entwickeln und auf Deinem Tableau Public-Profil zur Verfügung stellen und einreichen

3. Virtuelles Interview mit dem Team der Data School

4. Finaler Bewerbertag mit Präsentation und Interview

Sehr wichtig ist, dass wir nur Kandidaten:innen in den Bewerbungsprozess aufnehmen, die über gute Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen und die eine Arbeitserlaubnis oder Jobsearch-Erlaubnis für Deutschland haben.

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Was musst Du bei Deiner Bewerbung beachten?

Das Bewerbungsverfahren bei der Data School ist ziemlich einzigartig und besteht aus mehreren Schritten, wie in diesem Dashboard dargestellt. Es gibt regelmäßige Meet & Greet Events, bei denen man sowohl die Core Consultants als auch die Data Schooler kennenlernen, Fragen stellen und das Gefühl dafür bekommen kann, wie es ist, Teil der Data School zu sein.

Ein zentraler Baustein des Bewerbungsverfahrens sind Tableau-Visualisierungen, die du erstellst und damit dein Interesse, Kreativität und Expertise zeigst. Es ist notwendig, dass du Tableau Public auf deinem Rechner installierst, ein Dashboard zum beliebigen Thema erstellst und es auf Tableau Public hochlädst. Um dein Bewerbungsdashboard optimal erstellen zu können, brauchst du grundsätzlich drei Schritte: Datensuche, Datenexploration und eine Fragestellung.

Weitere Unterstützung für Deine Bewerbung findest Du hier:

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Wann: 18. Februar, 18:30 Uhr Wo: TIL Office

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Wer schon vorab einen Zeitslot für ein Gespräch buchen möchte, kann uns gerne an dataschool@theinformationlab.de schreiben.

Aktueller Starttermin und Link für die Bewerbung

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Start am 6. Juli

Application Deadline: 12th April 2026

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