• pexels-markus-spiske-2004161.
        • Software Solutions

          Wir helfen Ihnen bei der Auswahl 
          der richtigen Lösungen, um die 
          Kraft Ihrer Daten freizusetzen.
        • Tableau
        • Das weltweit leistungsstärkste Tool zur Datenvisualisierung und -analyse.

        • Alteryx
        • Die führende Plattform in der
          dynamischen Welt der Analytic
          Process Automation.

        • Amazon Web Services (AWS)
        • Führend bei Cloud-First-Datenlösungen.

        • Snowflake
        • Für Cloud-basierte Data-Warehouse-Lösungen der nächsten Stufe.

        • Celonis
        • Process Mining aus Deutschland. Verschaffen Sie sich ein objektives und datengetriebenes Bild Ihrer internen Prozesse. Ganz im Sinne der optimierten  Wertschöpfung.

  • The Data School
  • News
  • Data Events
        • LockScreen.
        • Über Uns

          Lernen Sie The Information Lab kennen, unser Team, unsere Kunden und erfahren Sie, wie auch Sie ein Teil davon werden können.

          Mehr erfahren

        • Use Cases
        • Wir bieten seit Jahren Datenlösungen für Unternehmen. Und so wie hinter allen Daten eine Geschichte steckt, steckt auch hinter jedem unserer Projekte eine Geschichte.

        • Centre of Excellence
        • Geteiltes Wissen ist Macht – vernetzen Sie sich mit unserer wachsenden Zahl von Beratern und Kunden in ganz Europa. Zusammenarbeit ist der beste Weg zu lernen.

        • Internationales Setup
        • The Information Lab ist an 8 europäischen Standorten mit über 300 Consultants aktiv. Unsere Data School gibt es bereits in London, Sydney und Hamburg.

        • Kunden
        • Wir unterstützen seit 2014 namhafte Unternehmen in der DACH-Region und im deutschen Mittelstand.

        • Team
        • Lernen Sie die Menschen hinter The Information Lab kennen.

        • Karriere
        • Join our team! Wir wachsen stetig und suchen insbesondere im Consulting und unserer Data School stets tolle Kollegen und Kolleginnen.

Banner background image - news

Scheitern ist ein guter Lehrmeister

Bei meinem ersten Versuch, das Alteryx Core Exam zu bestehen, war ich nicht erfolgreich. Ich geriet unter Zeitdruck und schaffte es nicht, alle 80 Fragen in der 2-stündigen Zeit zu beantworten. Ich war auch selbstgefällig, denn ich hatte erwartet, dass die Prüfung „einfach“ sein würde, da es sich um eine Prüfung mit offenem Buch, offenem Google und offenem Ausprobieren aller Ressourcen der Alteryx-Plattform handelte. Zu meiner Enttäuschung war die Prüfung härter als ich dachte. Es geht um mehr als nur die theoretischen Funktionen eines Tools, und während der Prüfung zu googeln ist keine Hilfe, sondern Zeitverschwendung. Außerdem ist man dem Untergang geweiht, wenn man mehr als 10 Minuten auf den praktischen Teil verwendet, was ich getan habe.

Aber da das alles nicht gut lief, war es eine Erfahrung, aus der ich lernen konnte. Das Scheitern in der Prüfung hat mich gelehrt, es dieses Mal besser zu machen und intelligenter zu lernen. Hier sind einige Erkenntnisse, die ich teilen kann:

  1. Es ist in Ordnung, zu scheitern. Die Alteryx Core-Prüfung kann so oft wie möglich abgelegt werden, bis man sie besteht. Eine der besten (oder seltsamsten) Möglichkeiten, sich darauf vorzubereiten, besteht darin, die Prüfung selbst abzulegen. Da ich mit der Prüfungsumgebung vertraut bin, konnte ich besser lernen.
  2. Geben Sie sich Zeit zum Lernen. Es ist ein Prozess. Ich persönlich denke, dass es zu früh war, sich schon wenige Tage nach der Einführung in die Software in die Prüfung zu stürzen. Ich habe alle Ressourcen für die Kernprüfung gelesen und gesehen, aber das reicht nicht aus, wenn man sich nicht wirklich mit den Kernwerkzeugen vertraut macht.
  3. Verinnerlichen Sie die „Macht“ der einzelnen Werkzeuge, so dass Sie, wenn Sie eine Eingabe und eine erwartete Ausgabe erhalten, im Geiste die erforderlichen Werkzeuge herausfinden können, bevor Sie sie in den Canvas bringen oder umgekehrt. Auf diese Weise können Sie Ihre Zeit besser einteilen, die Geschwindigkeit bei der Beantwortung theoretischer Fragen erhöhen und mehr Zeit für die Lösung praktischer Fragen haben.
  4. Verlassen Sie sich nicht auf Google. Benutzen Sie stattdessen die Beispielschaltfläche des Tools, dort finden sich meist die Antworten auf die „kniffligen Merkmalsfragen“. Schauen Sie sich beim Lernen für die Prüfung jedes Tool genau an, führen Sie es aus und untersuchen Sie die Ein- und Ausgabe der Beispiele; dies sind bereits wichtige Anhaltspunkte für die meisten Theoriefragen.
  5. Übung schafft Vertrauen. Das kann man nicht genug betonen. Ich habe vor meiner ersten Prüfung nicht genug geübt, da ich dachte, die Übungsstunden würden ausreichen, um die „leichte Prüfung“ zu bestehen. Versuchen Sie also, alle Aufgaben aus dem Core Guide zu lösen. Einige von ihnen scheinen fortgeschrittene Probleme zu sein, aber es gibt mehrere Möglichkeiten, sie anzugehen. Dies ist eine gute Übung, um neue Dinge zu entdecken.
  6. Theoretisch haben Sie 1,5 Minuten Zeit, um alle 80 Fragen innerhalb von zwei Stunden zu beantworten. Idealerweise sollten Sie aber nur 30 Sekunden für eine theoretische Frage und 4 Minuten für eine Frage mit Datensätzen aufwenden. Markieren Sie eine Antwort, und wenn Sie sich nicht sicher sind, markieren Sie sie einfach, bevor Sie fortfahren, und Sie können sie später überprüfen, wenn Sie Zeit haben. Managen Sie Ihre Zeit und lassen Sie keine Fragen unbeantwortet.

Seit dem Tag, an dem ich durchgefallen bin, habe ich neu angefangen, jeden Tag geübt, alle Aufgaben im Leitfaden gelöst und die Community und meine Kollegen um Antworten gebeten, wenn ich nicht weiter kam. Ich nahm die Prüfung nach 9 Tagen wieder auf, oder zumindest als ich mich darauf vorbereitet fühlte und mich darauf einstellte, das Ergebnis zu akzeptieren, was auch immer es sein mag. Der Zeitdruck war immer noch nervenaufreibend, aber dieses Mal konnte ich die theoretischen Fragen zügig beantworten, so dass ich genug Zeit hatte, mich auf die praktischen Fragen zu konzentrieren. Irgendwie lief mir die Zeit wieder davon, ich wollte auf einige Antworten zurückkommen, die ich markiert hatte, aber die Zeit war um. Am Ende war ich einfach nur erleichtert, dass ich dieses Mal einen grünen Buchstaben sah.

 

ZUR DATA SCHOOL