Wir Analysten der Analytics Academy wurden am Donnerstagmorgen der Dashboard Week mit einer weiteren neuen Herausforderung konfrontiert. Unsere Aufgabe: Daten aus Yahoo Finance scrapen und eine interessante Visualisierung erstellen. Yahoo erleichtert das Herunterladen von Verlaufsdaten mittels einer CSV-Datei. Ein Teil der Herausforderung bestand jedoch darin, in Alteryx einen Workflow zu erstellen, mit dem das Aktualisieren der Daten automatisiert werden kann.
Nachdem wir am Vortag mit HTML-Daten und regulären Ausdrücken gearbeitet hatten, hat die Herausforderung des Tages die Messlatte an die Erwartungen hochgelegt: Wir sollten mit JSON-Daten arbeiten. JSON-Dateien oder Javascript Object Notation sind für Computer unglaublich effizient, liegen jedoch nicht in einer für Menschen lesbaren Form vor und erfordern daher umfangreiche Vorbereitungen. Am Ende habe ich einen Workflow erstellt, der so aussah:
Oben habe ich mit den erforderlichen URLs begonnen, um die von mir benötigten JSON-Daten abzurufen. Anschließend habe ich diese JSON-Werte in etwas umgewandelt, das ich weiter analysiert, schließlich gedreht und in eine .hyper-Datei geschrieben habe.
Mein Ziel war es, den Aktienkurs von Boeing zu visualisieren und zu sehen, welche Auswirkungen die Unfälle mit dem 737 Max 8 auf das Unternehmen hatten. Um dies zu erreichen, führte ich eine Event Study durch und verglich den Wert von Boeing mit dem des S & P 500, um die sogenannte „abnormale Rendite“ (Abnormale Rendite = tatsächliche Rendite – erwartete Rendite) zu berechnen.
Da mein Fokus sich auf die Zeit des ersten Absturzes bis zu dieser Woche bezog, habe ich den September 2018 (einen Monat vor dem ersten Absturz) als Baseline verwendet. Seitdem haben wir gesehen, dass der Aktienkurs von Boeing seit der Baseline schwankte und um fast 3% gefallen ist. Dagegen ist der S & P 500 um fast 15% gestiegen. Diese Differenz entspricht einer anormalen Rendite von 17,6%.
Ich war gespannt darauf, die Bewertung von Boeing für einige Zeit zu analysieren, und ich bin sehr erfreut, dass sich die Gelegenheit dazu bietet. Die Visualisierung findest Du hier:
