Sicherheit, AI-Updates und intelligentere Analysen

Mit dem Release 2025.3 baut Tableau seine Plattform konsequent in Richtung Moderne, Nutzerfreundlichkeit und Governance-Tauglichkeit aus. Der Fokus liegt auf vielen kleinen, aber sehr sinnvollen Verbesserungen: bessere Arbeitsabläufe in Desktop und Prep, mehr Sicherheit und Kontrolle in Cloud/Server, sowie deutlich erweiterte Funktionalitäten bei Tableau Pulse und Tableau Next – speziell mit Blick auf semantische Modelle, Self-Service-Analytics und AI-gestützte Insights.

Tableau Desktop & Prep

Das Release bringt Effizienzsteigerungen bei der Datenvorbereitung und -modellierung.

Prep In-Database Processing

Mit 2025.3 können Prep-Flows nun direkt in der Datenbank ausgeführt werden, was die Performance großer Datensätze deutlich verbessert. Neu ist insbesondere die Unterstützung für Databricks, sodass Anwender:innen ihre vorbereiteten Daten direkt zurück in das Data Warehouse schreiben können.

Add Related Tables

Beim Aufbau von Datenmodellen erkennt Tableau automatisch Beziehungen zwischen Tabellen und schlägt passende Verknüpfungen vor. Dies reduziert manuelle Modellierungsarbeit und erleichtert die Erstellung konsistenter Datenquellen.

Viz Extensions & neue Visualisierungen

Tableau verbessert bestehende Viz Extensions (z. B. aussagekräftigere Sankey-Beschriftungen und Steuerelemente für die Farbzuordnung). Bei Tabellen gibt es verbesserte Spalten-Filterfunktionen. Hinzu kommt die neue Radial Chart Extension. Diese Erweiterungen sind abwärtskompatibel.

Custom Color Palettes & Workbook Color Assignment

Analyst:innen können jetzt eigene Farbschemata erstellen und auf komplette Workbooks anwenden, ohne manuell die „Preferences“-Datei bearbeiten zu müssen. Dies ist ein großer Gewinn für konsistentes Corporate Design.

Tableau Cloud & Server

Für Admins und Governance-Verantwortliche bringt 2025.3 deutliche Verbesserungen im Bereich Sicherheit, Verwaltung und Integration.

External Key Management (AWS KMS)

Tableau Cloud unterstützt nun die Verschlüsselung von Extracts über externe Keys. Unternehmen behalten damit die vollständige Kontrolle über ihre Datenverschlüsselung, inklusive Key-Rotation und Deaktivierung.

Custom Domains

Endlich sind eigene Subdomains für Tableau Cloud möglich, z. B. analytics.meinefirma.com. Vorteile sind einfachere URLs und keine Third-Party-Cookies bei Embedded Analytics.

Platform Data API & REST API Verbesserungen

Admins können jetzt umfangreiche Informationen zu Tableau Cloud-Aktivitäten programmgesteuert abrufen. Neue REST-API-Funktionen ermöglichen das Umbenennen von Sites, die SAML-Konfiguration sowie die zentrale Verwaltung von Unified Access Tokens (JWT).

Weitere Cloud/Server Features

Tagging in Admin Insights zur besseren Governance und Analyse von Content.
Snowflake-Authentifizierung auf Tableau Mobile.

Tableau Pulse

Tableau Pulse entwickelt sich weiter zu einem Self-Service- und Monitoring-Tool für Business User und Entscheidungsträger.

Erweitertes Q&A: Filter & Vergleiche für Kennzahlen

Tableau Pulse erlaubt nun, Fragen frei zu formulieren und Kennzahlen gezielt mit Filtern und Vergleichen zu analysieren. So können z. B. Kennzahlen auf bestimmte Segmente gefiltert werden, um die Ursachen für Entwicklungen zu finden.

Mobile Push Notifications

Nutzer:innen erhalten Pulse-Alerts direkt auf ihr Smartphone – unabhängig davon, ob die Tableau Mobile App im Hintergrund geöffnet ist. So bleiben sie mobil über (kritische) Veränderungen informiert.

Kontext & Historical Comparison direkt auf der Metric Card

Pulse zeigt auf der Metrik-Kachel jetzt sowohl den historischen Vergleich (z. B. Vorperiode) als auch den Fortschritt relativ zum Ziel. Damit bekommen Nutzer:innen auf den ersten Blick ein umfassendes Bild der Performance.

Tableau Next (AI-Funktionen)

Mit 2025.3 werden die Next-Funktionen stark ausgebaut, um semantische Modelle effizienter und AI-ready zu gestalten.

Create Semantic Data Model (generative Erstellung)

Zugeschnitten auf einen bestimmten Use-Case kann der Analytics Agent automatisch ein semantisches Modell erzeugen. Tableau erkennt relevante Objekte, Beziehungen, Aggregationen und berechnete Felder. Das beschleunigt Prototyping und die Vorbereitung für AI-Analysen erheblich.

C360 Semantic Model Support

Das semantische Modell kann direkt auf Customer-360-Daten angewendet werden. Nutzer können natürliche Fragen stellen (z. B. „Welche Kundengruppen haben die höchste Retention Rate?“) und erhalten vertrauenswürdige Cross-Cloud-Insights. Das schafft ein konsistentes, verständliches Datenmodell über mehrere Datenquellen hinweg.

Q&A Calibration

Die Genauigkeit von KI-Antworten kann systematisch bewertet werden. Teams können Testfragen definieren, Antworten als korrekt oder falsch markieren und daraus Optimierungsregeln ableiten. Das führt zu messbaren Verbesserungen der Antwortqualität.

Agent Performance Alerts

Die Performance der AI-Agents kann überwacht werden. Bei Anomalien (z. B. steigende Fehlerrate bei Antworten) erhalten Verantwortliche automatische Alerts, um frühzeitig reagieren zu können.

Erweiterte Visualisierungsoptionen

Heat Maps , Dual & Sync Axis und Funnel Charts ermöglichen eine noch tiefere Analyse und bessere Vergleichbarkeit von Kennzahlen. Die Visualisierungsmöglichkeiten nähern sich damit weiter den Tableau Core Produkten an.

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