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        • Software Solutions

          Wir helfen Ihnen bei der Auswahl 
          der richtigen Lösungen, um die 
          Kraft Ihrer Daten freizusetzen.
        • Tableau
        • Das weltweit leistungsstärkste Tool zur Datenvisualisierung und -analyse.

        • Alteryx
        • Die führende Plattform in der
          dynamischen Welt der Analytic
          Process Automation.

        • Amazon Web Services (AWS)
        • Führend bei Cloud-First-Datenlösungen.

        • Snowflake
        • Für Cloud-basierte Data-Warehouse-Lösungen der nächsten Stufe.

        • Celonis
        • Process Mining aus Deutschland. Verschaffen Sie sich ein objektives und datengetriebenes Bild Ihrer internen Prozesse. Ganz im Sinne der optimierten  Wertschöpfung.

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        • Wir bieten seit Jahren Datenlösungen für Unternehmen. Und so wie hinter allen Daten eine Geschichte steckt, steckt auch hinter jedem unserer Projekte eine Geschichte.

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Data Analyst/in werden – in der Data School in Hamburg

Das Programm der Data School von The Information Lab umfasst eine 4-monatige Trainingsphase in Hamburg und vier Placements bei unseren Kunden (vor Ort bei Kunden und remote) – mit einer vertraglichen Laufzeit von 2,5 Jahren. Wir bilden die nächste Generation von Analysten und Analystinnen aus – unter Einsatz führender Analyse-Software wie Tableau und Alteryx. Wichtig: Du erhältst ab dem ersten Tag ein monatliches Gehalt und zahlst keine Gebühren für die Trainingsphase.

https://www.youtube.com/watch?v=Dw5Vopp6Jik&list=PLTKeGXL0JSvSjF3UcK_1WsVoFxFh6dD9k&index=10
The Data School im Video erläutert
The Data School

Warum solltest du dich bewerben?

  • Fundierte Ausbildung in einer 4-monatigen Trainingsphase (Curriculum: Data Analysis, Data Visualization, Data Preparation, Business Intelligence / Business Understanding)
  • Software-Zertifizierungen in Tableau und Alteryx
  • Aufbau persönlicher Skills für die Arbeit als Berater
  • Kundenprojekte innerhalb der Trainingsphase (Team- und Projektarbeit in konkreten Anwendungsfällen)
  • Aufbau von praktischer Berufserfahrung in Placements bei unseren Kunden im Anschluss an die Trainingsphase
  • Tiefgehende Einblicke in verschiedene Branchen und vielfältige Fragestellungen
  • Relevante Erweiterung des beruflichen Netzwerks
  • Hervorragende Karriere-Chancen nach Abschluss des Programms

In diesen bzw. vergleichbaren Unternehmen wirst du dein Wissen in die Praxis umsetzen:

The Information Lab betreut Kunden wie Hapag-Lloyd // Kühne & Nagel // DZ Bank // Union Investment // Moia // Hanse Merkur // Volkswagen // Hamburg Süd // Lufthansa // Daimler // Vodafone // DAK // Deutsche Bahn // Funke Medien // OTTO // Tchibo // BCG // PWC // Sartorius // Stada // TUI und viele weitere…

Wann geht es los?

Die Kohorten der Data School starten jeden Februar, Juni und Oktober. Es ist also nie zu früh oder zu spät sich zu bewerben.

Weitere Informationen zum Bewerbungsverfahren erhältst Du hier. Für regelmäßige Updates von der Data School meldest Du Dich gerne hier an: https://bit.ly/30Qbm3j.

Wer kann sich bewerben?

  • Kommunikative und selbständige Menschen mit Begeisterung für Daten und umfassendem Zahlenverständnis
  • Absolventen mit einem Bachelorabschluss oder höher bzw.
  • Quereinsteiger mit Berufserfahrung, die in der Business Intelligence & Datenanalyse ihre berufliche Zukunft sehen
  • Gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig

Art der Stelle: Vollzeit, Befristet

Gehalt: 34.000 € in Jahr 1, 38.000 € Jahresbruttogehalt bis Vertragsende

Benefits

  • Umzugsunterstützung: Bis zu 500€
  • Laptop, Mobiltelefon
  • Übernahme von Zertifizierungsgebühren
  • Insofern während Corona möglich: Teilnahme an der internationalen Weihnachtsfeier von The Information Lab (Wochenende), komplette Kostenübernahme
  • Training durch Koriphäen in der Datenanalyse
  • Großes Alumni nach Deiner Zeit in der Data School

Bewirb Dich hier für die jeweiligen Starttermine der Data School:

07. Juni 2022 – Zum Bewerbungsformular
04. Oktober 2022 – Zum Bewerbungsformular
06. Februar 2023 – Zum Bewerbungsformular