dbt Training
Analytics Engineering mit dbt strukturiert aufbauen
dbt Trainings zeigen, wie Daten in modernen ELT-Prozessen transformiert, getestet, dokumentiert und versioniert werden. Im Fokus stehen Analytics Engineering, belastbare Datenmodelle und nachvollziehbare Entwicklungsprozesse.
Warum dbt Training
wichtig ist
Mit dbt lassen sich Transformationen klar strukturieren und in moderne Entwicklungsprozesse integrieren. Ohne gemeinsame Standards entstehen jedoch schnell unübersichtliche Modelle, uneinheitliche Tests und schwer wartbare Abhängigkeiten. dbt Trainings helfen Teams dabei, Projekte sauber aufzubauen, Entwicklungslogiken zu vereinheitlichen und Qualität, Dokumentation und Zusammenarbeit langfristig zu verbessern.
The Information Lab verbindet Erfahrung aus Data Engineering, Analytics Engineering und modernen Cloud-Datenplattformen mit langjähriger Trainingspraxis. Unsere Consultants arbeiten selbst mit dbt in realen Datenprojekten und vermitteln Wissen aus konkreten Implementierungen. Als dbt Partner und ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen bringen wir technologische Tiefe und klare Standards für Informationssicherheit zusammen.
Formate und Module
Die Trainings können an Vorkenntnisse, Rollen und bestehende dbt-Projekte angepasst werden. Die Formate reichen von Grundlagenworkshops bis zu vertiefenden Trainings für Data Engineers, Analytics Engineers und BI-Teams. Die Formate reichen von Grundlagenworkshops bis zu vertiefenden Trainings für Data Engineers und Analytics Engineers.
Ein dbt Training kann einzeln gebucht oder mit aufbauenden und toolübergreifenden Formaten kombiniert werden.
Mögliche Themen sind:
- Projektstruktur
- Modelle
- Sources
- Tests / Versionskontrolle
- Macros
- Packages
- Versionskontrolle
- Deployment
Aktuelle
Trainings & Webinare
Technologie
Ohne Grenzen
Toolagnostisch und anschlussfähig
Jede Organisation verfügt über individuelle Systeme, Datenquellen und spezifische Anforderungen. Aus diesem Grund arbeiten wir toolagnostisch und wählen Technologien aus, die präzise zu den gesteckten Zielen passen. Das Ergebnis sind Datenplattformen sowie Anwendungen für Analytics und AI, die verlässlich funktionieren und sicher betrieben werden.
Bei Bedarf können Beispiele, Übungen und Diskussionen an bestehende Reports, Dashboards und BI-Prozesse angepasst werden.
Das passende dbt Training finden
Ob Einstieg in dbt oder Weiterentwicklung eines bestehenden Projekts: Gemeinsam klären wir, welche Inhalte zum technischen Setup, zum Team und zu den nächsten Entwicklungsschritten passen.
Jan Delventhal
Head of Business Development
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Weitere Fragen & Antworten
Warum ist ein spezielles Training für Analytics Engineering mit dbt wichtig?
dbt (data build tool) überträgt Best Practices aus der klassischen Softwareentwicklung direkt in die Analytics-Welt. Wenn Data-Teams jedoch ohne gemeinsame methodische Standards in dbt starten, entstehen oft unübersichtliche Modelle, uneinheitliche Tests und schwer wartbare Abhängigkeiten (Spaghetti-Code). Ein strukturiertes Training stellt sicher, dass Transformationen sauber aufgebaut, logisch versioniert und nachhaltig dokumentiert werden, was die Datenqualität und die bereichsübergreifende Zusammenarbeit massiv verbessert.
An welche Zielgruppen richten sich die dbt Schulungen?
Die Formate sind flexibel anpassbar und richten sich in erster Linie an Data Analysts, Data Engineers und Analytics Engineers. Sie bieten einen strukturierten Einstieg für Teams, die dbt neu in ihren ELT-Prozess integrieren möchten, sowie vertiefende Best-Practice-Module (wie Makros, Packages und CI/CD-Deployments) für Teams, die bestehende dbt-Projekte skalieren und optimieren wollen.
Was sind die zentralen Lerninhalte eines dbt Trainings?
Die Trainingsinhalte decken den gesamten Workflow des modernen Analytics Engineerings ab. Dies umfasst den sauberen Aufbau einer dbt-Projektstruktur, die Modellierung und Testung von Daten, die Anbindung von Quellen (Sources), den Einsatz von Makros zur Code-Reduzierung sowie die nahtlose Integration in Git für eine professionelle Versionskontrolle und ein automatisiertes Deployment.
Wie hoch ist der Praxisbezug in den dbt Workshops?
Die Workshops werden ausschließlich von Consultants geleitet, die dbt täglich in komplexen Cloud-Datenarchitekturen (wie Snowflake oder BigQuery) einsetzen. Die Trainings basieren nicht auf reiner Theorie, sondern vermitteln Lösungen für echte Implementierungs-Herausforderungen. Bei Bedarf können die Schulungsinhalte, Code-Reviews und Architektur-Diskussionen direkt auf dem bestehenden technischen Setup und den aktuellen dbt-Projekten des Unternehmens aufbauen.
Sind die Trainings an bestimmte Cloud-Plattformen gebunden?
Da dbt als Transformations-Tool direkt im Data Warehouse operiert (Pushdown-Architektur), ist ein grundlegendes Verständnis der zugrunde liegenden Plattform entscheidend. Die Trainings von The Information Lab sind toolagnostisch im Sinne der Prinzipien, können aber punktgenau auf die spezifischen Dialekte und Besonderheiten der genutzten Datenplattform (z. B. Snowflake, Databricks, BigQuery) abgestimmt werden.
