Dein Start bei uns
Dein Weg durch das Programm
Vier Monate intensives Training in Hamburg
Dein Einstieg beginnt mit einer Trainingsphase in unserem Büro in Hamburg. Du lernst zentrale Konzepte, Methoden und Tools der Datenanalyse kennen und baust Grundlagen in Datenaufbereitung, Visual Analytics, Reporting, Dashboarding und Beratung auf.
Du arbeitest mit Technologien wie Tableau, Alteryx, Power BI und weiteren Tools. Gleichzeitig entwickelst Du Consulting-Skills wie Präsentationssicherheit, strukturiertes Arbeiten, Projektverständnis und klare Kommunikation.
Lernen durch Anwendung
Die Trainingsphase ist praxisnah aufgebaut. Du arbeitest mit echten Daten, präsentierst regelmäßig Deine Ergebnisse und erhältst Feedback. Außerdem bereitest Du Dich auf Zertifizierungen in führenden Analyse- und BI-Tools vor. Die Kosten dafür übernehmen wir.
Schon während der Trainingsphase bearbeitest Du erste einwöchige Kundenprojekte in der Kohorte. So lernst Du, Anforderungen zu verstehen, Aufgaben im Team zu strukturieren und Ergebnisse innerhalb eines klaren Zeitrahmens zu präsentieren.
Zwei Jahre Placements bei Kunden
Nach der Trainingsphase startest Du in die Praxisphase. In der Regel arbeitest Du in vier sechsmonatigen Placements bei Kunden und unterstützt dort bei Datenaufbereitung, Analysen, Dashboarding, Reporting, Automatisierung oder der Weiterentwicklung bestehender BI- und Analytics-Lösungen.
Die Placements geben Dir Einblick in unterschiedliche Branchen, Datenlandschaften und Arbeitsweisen. Du sammelst echte Projekterfahrung und entwickelst ein besseres Verständnis dafür, wie Datenarbeit in Unternehmen funktioniert.
Begleitung und Community
Auch in der Praxisphase bist Du nicht allein. Mentor:innen aus dem Team begleiten Dich während Deiner Placements. Für technische und fachliche Fragen steht Dir außerdem die internationale Community von The Information Lab zur Verfügung.
Back-to-School-Phasen
Zwischen den Placements kommst Du regelmäßig mit Deiner Kohorte zurück in die Data School. Diese Phasen umfassen insgesamt etwa einen Monat über die gesamte Laufzeit. Es geht um Feedback, Erfahrungsaustausch, neue Inhalte und gezielte fachliche Vertiefung.
Was Du im
Programm entwickelst
In The Data School baust Du ein breites Profil auf, das Datenanalyse, Beratung und Kommunikation miteinander verbindet. Du lernst, Daten zu verstehen, aufzubereiten und zu visualisieren. Du entwickelst Dashboards, analysierst Fragestellungen, erkennst Muster und leitest daraus verständliche Erkenntnisse ab.
Gleichzeitig lernst Du, Anforderungen aus Kundenprojekten einzuordnen, Ergebnisse zu präsentieren, Feedback aufzunehmen und Lösungen so aufzubauen, dass sie im Unternehmensalltag nutzbar sind.
Bereit für den nächsten Schritt?
The Data School bietet Dir einen klaren Weg vom Einstieg bis zur praktischen Projektarbeit. Du lernst intensiv, wirst begleitet und sammelst Erfahrung dort, wo Datenlösungen wirklich gebraucht werden.
Hamburg
Vollzeit
The Data School gehört zu The Information Lab Deutschland GmbH und bildet intern die nächste Generation von Daten Analysten und Analystinnen …
Hast Du noch Fragen?
Wir sind für Dich da
Ob Bewerbung, Programmablauf oder Einstiegsvoraussetzungen. Wir nehmen uns Zeit für Deine Fragen und zeigen Dir, was Dich in The Data School erwartet.
Romina Wiechern
Data School Engagement Specialist
The Data School Kontakformular (TIL+)
„*“ zeigt erforderliche Felder an
Weitere Fragen & Antworten
Wie ist die 29-monatige Laufzeit genau aufgeteilt?
Dein Weg in der Data School beginnt mit einer intensiven, viermonatigen Trainingsphase vor Ort in unserem Hamburger Büro. Danach startest Du in die zweijährige Praxisphase (Placements). Diese besteht in der Regel aus vier aufeinanderfolgenden, jeweils sechsmonatigen Projekteinsätzen bei unterschiedlichen Kunden. Zwischen diesen Placements kehrst Du für insgesamt etwa einen Monat zu den sogenannten „Back-to-School“-Phasen zurück, um neues Wissen aufzubauen und Dich mit Deiner Kohorte auszutauschen.
Welche Tools lerne ich während der viermonatigen Trainingsphase?
In den ersten vier Monaten machen wir Dich fit für die Praxis. Du erlernst die methodischen Grundlagen der Datenaufbereitung, Visualisierung und des Reportings. Im Fokus stehen dabei marktführende Technologien wie Tableau, Alteryx und Microsoft Power BI. Du musst diese Tools vorab noch nicht perfekt beherrschen – wir bringen Dir alles bei, was Du für den Projektalltag brauchst.
Bin ich während der Placements bei den Kunden komplett auf mich allein gestellt?
Die Zusammenarbeit lässt sich exakt an den Projektbedarf, das Budget und den Zeitplan anpassen. Unternehmen können auf strategisches Senior Consulting für komplexe Architekturfragen zurückgreifen, externe Data Talents aus der Data School für operative Projektunterstützung einbinden oder sich für Managed Data Teams entscheiden, bei denen erfahrene Berater:innen die Steuerung übernehmen.
Muss ich die Kosten für die Software-Zertifizierungen selbst tragen?
Nein. Die Erlangung von offiziellen Zertifizierungen (z. B. für Tableau oder Alteryx) ist ein fester Bestandteil Deines Lernpfades in der Data School. Wir bereiten Dich in der Trainingsphase gezielt auf die Prüfungen vor und übernehmen selbstverständlich alle anfallenden Prüfungs- und Zertifizierungskosten.
Welche Rolle spielt die „Kohorte“ in meinem Alltag?
Du startest Dein Training nicht isoliert, sondern immer zusammen mit einer festen Gruppe (Deiner Kohorte). Ihr lernt gemeinsam, arbeitet in den ersten vier Monaten an fiktiven und echten Use Cases und unterstützt Euch gegenseitig. Auch während der zweijährigen Placements bleibt Ihr in Kontakt und teilt Eure Erfahrungen aus den unterschiedlichen Kundenprojekten in den regelmäßigen Back-to-School-Phasen.
Muss ich für die Trainingsphase nach Hamburg ziehen?
Ja, die ersten vier Monate des Programms finden vor Ort in unserem Hamburger Büro statt. Diese Präsenzzeit ist essenziell für das intensive Lernen, den Teamaufbau innerhalb Deiner Kohorte und die direkte Betreuung durch unsere Coaches. Für die anschließenden Placements sind oft hybride oder Remote-Modelle möglich, abhängig vom jeweiligen Kundenunternehmen.