AI in BI Training
AI-gestützte Analytics verstehen und sinnvoll einsetzen
AI verändert, wie Daten analysiert, erklärt und in Business-Intelligence-Prozesse eingebunden werden. Unsere AI in BI Trainings vermitteln praxisnah, welche Möglichkeiten Large Language Models, AI-Agenten und Conversational Analytics heute bieten und welche Voraussetzungen für einen verlässlichen Einsatz erfüllt sein müssen.
Die Inhalte lassen sich an unterschiedliche Rollen, Vorkenntnisse und Unternehmenskontexte anpassen.
Warum AI in BI Training wichtig ist
AI-gestĂŒtzte Funktionen halten zunehmend Einzug in BI-Plattformen, Dashboards und Analytics-Workflows. Gleichzeitig bleiben viele Fragen offen: Welche Use Cases liefern echten Mehrwert? Wie lassen sich AI-generierte Ergebnisse bewerten? Welche Rolle spielen DatenqualitĂ€t, semantischer Kontext, Governance und Datenschutz?
AI in BI Trainings schaffen Orientierung und helfen Teams dabei, aktuelle Entwicklungen realistisch einzuordnen. Teilnehmende lernen, geeignete AnwendungsfĂ€lle zu erkennen, Risiken frĂŒhzeitig zu berĂŒcksichtigen und AI-gestĂŒtzte Analytics verantwortungsvoll in bestehende Prozesse einzubinden.
Vertrauen in die Umsetzung
The Information Lab verbindet Erfahrung aus Business Intelligence, Analytics, Data Engineering und AI-Beratung mit langjĂ€hriger Trainings- und Enablement-Kompetenz. Unsere Trainer:innen arbeiten selbst mit modernen BI-Plattformen, AI-gestĂŒtzten AnalyseansĂ€tzen und dialogbasierten Datenanwendungen.
Als ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen arbeitet The Information Lab nach klaren Standards fĂŒr Informationssicherheit. Das ist besonders relevant, wenn Trainings an interne Datenprodukte, bestehende Plattformen oder konkrete AI-Use-Cases anschlieĂen.
Toolagnostisch und praxisnah
Die Trainings und Webinare zu AI in BI decken unterschiedliche Reifegrade und Anwendungssituationen ab: von AI-Grundlagen und Datenkompetenz ĂŒber Data Preparation und semantische Modelle bis zu AI-gestĂŒtzten Analysen in BI-Plattformen und modernen Datenarchitekturen.
Die Inhalte können je nach Bedarf mit Beispielen aus konkreten BI- und Datenplattformen vertieft werden. Dadurch lassen sich sowohl strategische Fragen als auch praktische Anwendungsszenarien behandeln, etwa AI auf dem Datenlayer, dialogbasierte Analysen, Governance oder der verantwortungsvolle Einsatz von AI im Reporting- und Analytics-Kontext.
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Ob erster Ăberblick, praxisnaher Workshop oder vertiefendes Inhouse Format: Gemeinsam klĂ€ren wir, welche Inhalte zur vorhandenen BI-Landschaft, zum Wissensstand der Teilnehmenden und zu den geplanten AI-Use-Cases passen.
Jan Delventhal
Head of Business Development
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Weitere Fragen & Antworten
Warum ist ein spezielles Training für den Einsatz von AI in der Datenanalyse erforderlich?
Moderne BI-Plattformen integrieren zunehmend AI-Funktionen wie Large Language Models (LLMs) und AI-Agenten. Ohne ein fundiertes Verständnis für Datenqualität, semantischen Kontext und strikte Governance entstehen jedoch schnell unzuverlässige Ergebnisse oder Sicherheitsrisiken. Ein zielgerichtetes Training befähigt Teams, den tatsächlichen Mehrwert von AI-Use-Cases realistisch zu bewerten, Risiken zu minimieren und AI-gestützte Funktionen verantwortungsvoll in den analytischen Arbeitsalltag zu integrieren.
An welche Zielgruppen und Erfahrungsstufen richten sich die Schulungen?
Die Formate lassen sich flexibel an den jeweiligen Unternehmenskontext anpassen. Sie richten sich an Führungskräfte, die einen strategischen Überblick zu potenziellen AI-Use-Cases benötigen, ebenso wie an erfahrene Data Analysts und BI-Teams, die konkrete AI-Agenten oder dialogbasierte Analysefunktionen (Conversational Analytics) sicher in ihre Dashboards einbauen möchten.
Sind die Trainings auf bestimmte Tools wie Tableau oder Snowflake beschränkt?
Die Vermittlung der Kerninhalte erfolgt grundsätzlich toolagnostisch. Im Zentrum stehen universelle und übertragbare Prinzipien für Datenqualität, semantische Modelle und Nutzerinteraktion. Bei Bedarf werden die Praxisübungen jedoch exakt auf die bestehende BI-Landschaft der Organisation zugeschnitten – beispielsweise durch gezielte Deep-Dives zu Tableau Next, Tableau MCP oder den AI-Funktionen in Snowflake.
Wie wird der sichere Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten gewährleistet?
Der Datenschutz und der sichere Betrieb von AI-Modellen (Governance) sind zentrale Bestandteile jedes AI-Trainings. Darüber hinaus arbeitet The Information Lab als ISO-27001-zertifiziertes Beratungsunternehmen konsequent nach höchsten Standards für Informationssicherheit. Dies ist besonders entscheidend, wenn in Inhouse-Trainings direkt mit internen Datenprodukten und konkreten Unternehmens-Use-Cases gearbeitet wird.
In welchen Formaten werden die Trainings zu AI-gestützter Analytics angeboten?
Die Wissensvermittlung erfolgt praxisnah und bedarfsorientiert durch erfahrene Consultants. Das Spektrum reicht von kompakten Übersichts-Webinaren bis hin zu hochspezialisierten Inhouse-Formaten. In einer vorgelagerten Bedarfsanalyse wird stets geklärt, welches Format die vorhandene BI-Infrastruktur und den Wissensstand der Teilnehmenden am besten unterstützt.
