Ein föderiertes Data Warehouse: Skalierbare Multi-Mandanten-Architektur mit Automation & Templates
Aufgabe: Datenquellen müssen für eine einheitliche Dashboard-Suite aufbereitet werden.
Problem: Durch die große Anzahl der Datenquellen und geforderter Datenprodukten ist manuelle Arbeit keine Option. In der vorgegebenen Zeit muss ein System erschaffen werden, mit dem aus verschiedenen Modulen die passenden Datenprodukte zusammengestellt werden können.
Lösung: Python-Scripts, die mit einer Kombination aus einer Konfigurationsdatei und verschachtelten Templates die Datenprodukte definieren.
Steckbrief:
Branche: Automobil, Bau- & Immobiliengewerbe, E-Commerce, Einzelhandel, Finance, Gemeinnützige Organisationen, Health, Logistik, Medien & Rundfunk, Produktion, Wirtschaftsprüfung
Services & Solutions:
Python, Snowflake
