Aaron Holstein

Ein lächelnder Mann mit kurzen, braunen Haaren trägt ein schwarzes T-Shirt vor einem hellen, abstrakten Hintergrund.

Data School Consultant - The Data School

Aaron hat schon früh im Studium fasziniert, wie aus scheinbar undurchdringlichen Datensätzen einfach verständliche Erkenntnisse werden. Forschungserfahrung im Master, sowie Zertifikate in Data Science, Machine Learning, Data Engineering
und Python machen diese Faszination vielfältig anwendbar.
In seiner Freizeit findet man ihn beim Sport und auf der Alster.

PROFIL

Aaron hat Empirische Sozialwissenschaften in Halle (Saale), Mainz und Tromsø studiert, wo er multivariate statistische Modelle entwickelte, um Forschungsfragen zu beantworten.

In mehreren analytischen Datenprojekten konnte er praktische Erfahrung sammeln. Seine Leidenschaft für Daten ergänzte er durch Zertifizierungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Neuronale Netze, Data Engineering und Python. Seither legt er seinen Schwerpunkt auf Data Engineering und spezialisiert sich derzeit auf dbt. Seine Neugier und der Anspruch, immer präzisere Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, sind seine Antrieb, sich kontinuierlich neues Wissen und neue Fähigkeiten anzueignen.

KERNKOMPETENZEN

Analytische Denkweise
Detailgenauigkeit
Proaktive und effektive Kommunikation
Schnelle Auffassungsgabe
Projektmanagement

VORIGE BERUFSERFAHRUNG

  • Medienanalyst bei Prime Research und Cision Deutschland

  • Data Science Bootcamp

  • Weiterbildungen im Bereich Data Engineering

    KURZPROJEKTE


  • Versicherungsunternehmen

Als Projektleiter verantwortlich für die Koordination von Aufgaben, die Übersetzung fachlicher Anforderungen in Entwicklungsrichtungen und die Erfüllung aller Kundenwünsche. Dieses Projekt lieferte ein umfassendes Redesign für eine klare und benutzerfreundliche Oberflächengestaltung (UI), die Trendüberblicke und detaillierte Analysen schnell zugänglich macht.

Luftfahrtunternehmen
Auf Basis von Umfragedaten und komplexen Datenstrukturen lieferte dieses Projekt eine präzise Analyse verschiedener potenzieller Engpässe entlang der Kundenservicekette. Das interaktive Design ermöglicht es Nutzern, dynamische Folgeanalysen durchzuführen und verschiedene Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit miteinander zu vergleichen.

Einzelhandelsunternehmen
Bereitstellung kundenbasierter Rentabilitätsanalysen für den Kunden mit einer klaren Übersicht auf einen Blick, ergänzt durch ein konsistentes Toolkit für detaillierte Drilldown-Analysen

Analytics-Software-Unternehmen
Nutzung der erweiterten Möglichkeiten spezialisierter Analyse-Erweiterungen für die Dashboard-Entwicklung.

Analytics-Unternehmen
Dieses Projekt unterstützte bei der Migration von Analyselösungen von einer Tool-Umgebung in eine neue. Dabei wurden Strukturen präzise reproduziert und bestehende Logiken wo möglich beibehalten oder in anderen Bereichen von Grund auf neu aufgebaut.

Workshop-Unterstützung: dbt Essentials
Proaktive Unterstützung der Teilnehmer während des Kurses, Behebung von Fehlermeldungen, Debugging bei praktischen Übungen sowie Erklärung von Bedeutung und Umfang von dbt-Befehlen.

SKILLS

Data Visualisation – Tableau, Seaborn, Matplotlib, plotly
Data Engineering – dbt, Alteryx, Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics, Azure Data Factory, Apache Spark, SQL, Pandas, Numpy
Data Modelling – scikit-learn, statsmodels, SciPy, Keras, TensorFlow, Azure Machine Learning
DB – Azure Delta Lake, PostgreSQL, Snowflake
Sprachen: Deutsch, Englisch, Norwegisch

Beiträge