Aaron Holstein

Ein lÀchelnder Mann mit kurzen, braunen Haaren trÀgt ein schwarzes T-Shirt vor einem hellen, abstrakten Hintergrund.

Data School Consultant - The Data School

Aaron hat schon frĂŒh im Studium fasziniert, wie aus scheinbar undurchdringlichen DatensĂ€tzen einfach verstĂ€ndliche Erkenntnisse werden. Forschungserfahrung im Master, sowie Zertifikate in Data Science, Machine Learning, Data Engineering
und Python machen diese Faszination vielfÀltig anwendbar.
In seiner Freizeit findet man ihn beim Sport und auf der Alster.

PROFIL

Aaron hat Empirische Sozialwissenschaften in Halle (Saale), Mainz und TromsĂž studiert, wo er multivariate statistische Modelle entwickelte, um Forschungsfragen zu beantworten.

In mehreren analytischen Datenprojekten konnte er praktische Erfahrung sammeln. Seine Leidenschaft fĂŒr Daten ergĂ€nzte er durch Zertifizierungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Neuronale Netze, Data Engineering und Python. Seither legt er seinen Schwerpunkt auf Data Engineering und spezialisiert sich derzeit auf dbt. Seine Neugier und der Anspruch, immer prĂ€zisere Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, sind seine Antrieb, sich kontinuierlich neues Wissen und neue FĂ€higkeiten anzueignen.

KERNKOMPETENZEN

Analytische Denkweise
Detailgenauigkeit
Proaktive und effektive Kommunikation
Schnelle Auffassungsgabe
Projektmanagement

VORIGE BERUFSERFAHRUNG

  • Medienanalyst bei Prime Research und Cision Deutschland

  • Data Science Bootcamp

  • Weiterbildungen im Bereich Data Engineering

    KURZPROJEKTE


  • Versicherungsunternehmen

Als Projektleiter verantwortlich fĂŒr die Koordination von Aufgaben, die Übersetzung fachlicher Anforderungen in Entwicklungsrichtungen und die ErfĂŒllung aller KundenwĂŒnsche. Dieses Projekt lieferte ein umfassendes Redesign fĂŒr eine klare und benutzerfreundliche OberflĂ€chengestaltung (UI), die TrendĂŒberblicke und detaillierte Analysen schnell zugĂ€nglich macht.

Luftfahrtunternehmen
Auf Basis von Umfragedaten und komplexen Datenstrukturen lieferte dieses Projekt eine prĂ€zise Analyse verschiedener potenzieller EngpĂ€sse entlang der Kundenservicekette. Das interaktive Design ermöglicht es Nutzern, dynamische Folgeanalysen durchzufĂŒhren und verschiedene Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit miteinander zu vergleichen.

Einzelhandelsunternehmen
Bereitstellung kundenbasierter RentabilitĂ€tsanalysen fĂŒr den Kunden mit einer klaren Übersicht auf einen Blick, ergĂ€nzt durch ein konsistentes Toolkit fĂŒr detaillierte Drilldown-Analysen

Analytics-Software-Unternehmen
Nutzung der erweiterten Möglichkeiten spezialisierter Analyse-Erweiterungen fĂŒr die Dashboard-Entwicklung.

Analytics-Unternehmen
Dieses Projekt unterstĂŒtzte bei der Migration von Analyselösungen von einer Tool-Umgebung in eine neue. Dabei wurden Strukturen prĂ€zise reproduziert und bestehende Logiken wo möglich beibehalten oder in anderen Bereichen von Grund auf neu aufgebaut.

Workshop-UnterstĂŒtzung: dbt Essentials
Proaktive UnterstĂŒtzung der Teilnehmer wĂ€hrend des Kurses, Behebung von Fehlermeldungen, Debugging bei praktischen Übungen sowie ErklĂ€rung von Bedeutung und Umfang von dbt-Befehlen.

SKILLS

Data Visualisation – Tableau, Seaborn, Matplotlib, plotly
Data Engineering – dbt, Alteryx, Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics, Azure Data Factory, Apache Spark, SQL, Pandas, Numpy
Data Modelling – scikit-learn, statsmodels, SciPy, Keras, TensorFlow, Azure Machine Learning
DB – Azure Delta Lake, PostgreSQL, Snowflake
Sprachen: Deutsch, Englisch, Norwegisch

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