SQL Refactoring: Vom Chaos zur skalierbaren Transformation mit dbt
Komplexe SQL-Skripte werden mit der Zeit schnell schwer wartbar. In diesem kostenfreien Webinar erfährst Du, wie dbt dabei hilft, Transformationen im Data Warehouse modular aufzubauen, zu testen und nachvollziehbar zu dokumentieren. In einer Live-Demo zeigen wir Schritt für Schritt, wie aus einem gewachsenen SQL-Konstrukt eine strukturierte und skalierbare Transformation entsteht.
Worum geht es?
dbt überträgt Prinzipien aus der Softwareentwicklung auf Analytics Engineering und schafft damit eine strukturierte Grundlage für die Entwicklung von Datenmodellen. Im Webinar zeigen wir anhand eines konkreten Beispiels, wie ein bestehendes SQL-Konstrukt in dbt überführt und schrittweise refactored wird. Dabei betrachten wir Modularisierung, Data Lineage, automatisierte Tests und Dokumentation direkt in der Anwendung.
Das nimmst Du mit vom SQL Refactoring Webinar
- Du verstehst, warum SQL-Transformationen ohne Struktur schnell zu Wartungsrisiken werden und wie dbt das grundlegend ändert.
- Du lernst die zentralen dbt-Prinzipien kennen: Modularisierung, Tests, Dokumentation und saubere Zusammenarbeit im Team.
- Du siehst live, wie ein Legacy View in dbt refactored wird und wie sich Abhängigkeiten und Data Lineage transparent darstellen lassen.
- Du weißt, wann ein dbt-Einstieg sinnvoll ist und wie eine strukturierte Einführung aussehen kann.
Zielgruppe und Vorkenntnisse
Das Webinar richtet sich an Data Analysts, Senior Analysts, Data Leads und weitere Verantwortliche für Datenprodukte, die regelmäßig mit SQL arbeiten und dbt bisher noch nicht oder nur wenig einsetzen.
Grundkenntnisse in SQL sind hilfreich. Erfahrungen mit dbt Cloud oder dbt Core sind nicht erforderlich.
Trainingsinhalte
Warum SQL-Transformationen mit der Zeit komplex werden
Typische Herausforderungen gewachsener SQL-Strukturen und ihre Auswirkungen auf Wartbarkeit, Qualität und Zusammenarbeit.
SQL Refactoring mit dbt
Wie bestehende Transformationen modularisiert und in nachvollziehbare dbt-Modelle überführt werden.
Live Demo: SQL Refactoring mit dbt
Ein bewusst chaotisches SQL-Konstrukt wird Schritt für Schritt zu sauberen dbt-Modellen refactored. Sichtbar gemacht werden dabei: Data Lineage, automatische Tests und Dokumentation in der Praxis.
Einstieg und nächste Schritte
Wann lohnt sich dbt? Wie sieht ein strukturierter Einstieg aus? Welche Rolle spielen dbt Core, dbt Cloud und externe Unterstützung bei Architektur, Migration oder einem Proof of Concept?
Fragen? Jetzt Kontakt aufnehmen. Bei Fragen zu dbt oder zu einem individuellen Setup helfen wir gerne weiter.
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