Am 12. Juni 2025 fand der diesjährige Snowflake Summit statt – ein Event, das sich einmal mehr als Pflichttermin für alle erwiesen hat, die sich mit moderner Dateninfrastruktur, KI und Analytics beschäftigen. Unsere Kollegen Benjamin Schalk und Paul Christ waren vor Ort und haben spannende Eindrücke, neue Learnings und zahlreiche Impulse mitgebracht.
Inspirierende Begegnungen & prominente Keynotes
Neben den inhaltlichen Sessions war vor allem der Austausch mit Partnern, Kunden und Gleichgesinnten ein echtes Highlight. In entspannter Atmosphäre gab es zahlreiche Gelegenheiten zum Netzwerken, Ideen teilen und gemeinsamen Weiterdenken.
Ein besonderer Moment war die Keynote von Sam Altman. Mit seinen visionären Ausblicken auf die Zukunft der KI, insbesondere auf selbstlernende Agenten, die bald eigenständig komplexe Geschäftsprobleme lösen können, beeindruckte er viele Zuhörer:innen und gab wichtige Impulse für die Daten- und KI-Welt.
Besuchte Sessions – ein thematisches Feuerwerk
Unsere Kollegen nahmen an einer Vielzahl spannender Vorträge teil – hier eine kleine Auswahl:
Architecting SaaS for Scale: Why and How to Build on Snowflake
Diese Session erläutert, warum Snowflake eine ideale Plattform für skalierbare SaaS-Lösungen ist, und gibt Empfehlungen, wie man Cloud-Architekturen effizient aufbaut, um Wachstum und Performance sicherzustellen.
Transforming documents, images and audio in Snowflake Cortex AI
Hier wird demonstriert, wie mit Snowflakes Cortex AI multimodale Daten wie Texte, Bilder und Audiodateien direkt in der Datenbank verarbeitet und analysiert werden können – ganz ohne aufwendiges Setup.
Don’t Just Build Models — Operationalize Them
Diese Session zeigt Wege, wie Machine-Learning-Modelle nicht nur erstellt, sondern auch produktiv in Geschäftsanwendungen eingebunden und skaliert werden können, um echten Mehrwert zu schaffen.
Legacy to Snowflake: How to Avoid Failing Your Data Warehouse Migration
Hier teilen erfahrene Snowflake-Ingenieure ihre Erkenntnisse und Strategien, um typische Fallstricke bei der Migration alter Data-Warehouse-Systeme zu vermeiden und eine reibungslose Umstellung sicherzustellen.
Deploying Data Pipelines with Snowflake and dbt Labs
Diese Session zeigt, wie Snowflake zusammen mit dbt Labs genutzt werden kann, um robuste, automatisierte Datenpipelines aufzubauen, die sowohl flexibel als auch wartbar sind.
Sessions, die besonders hängen geblieben sind
Drei Formate haben bei uns einen bleibenden Eindruck hinterlassen:
- Architecting SaaS for Scale: Besonders spannend war, dass viele der vorgestellten Prinzipien genau mit unserer Herangehensweise bei Kundenprojekten übereinstimmen. Das gibt uns Bestätigung, dass wir mit unseren Lösungen auf dem richtigen Weg sind und motiviert, diesen Kurs weiter zu verfolgen.
- Transforming Documents, Images and Audio in Snowflake Cortex AI: Die vorgestellten Use Cases mit den AISQL-Funktionen sind beeindruckend, da sie es ermöglichen, multimodale Daten wie Texte, Bilder und Audios direkt in SQL-Abfragen zu verarbeiten. Das Ganze funktioniert ohne komplexes Setup – was uns viele neue Möglichkeiten im Umgang mit unstrukturierten Daten eröffnet.
- Legacy to Snowflake: Besonders wertvoll waren die Einblicke erfahrener Snowflake Engineers, wie sie Migrationsprojekte aus der Praxis angehen. Diese Best Practices und Tipps können helfen, typische Fehler zu vermeiden und Migrationen bei unseren Kunden umfassend zu betreuen.
Technologische Highlights
Der Snowflake Summit war vor allem eins: ein Showcase für Innovation. Hier einige der wichtigsten neuen Features und Entwicklungen, die vorgestellt wurden:
- AISQL für Multimodal-AIMit AISQL können Text-, Bild- und Audiodaten direkt in SQL-Abfragen verarbeitet werden – z. B. Dateien aus SharePoint oder Google Drive. So lässt sich „mit den eigenen Dateien sprechen“ ohne komplizierte Setups.
- Snowflake Intelligence & Cortex AIDiese KI-Funktionen ermöglichen es, Daten in natürlicher Sprache abzufragen und unstrukturierte Daten automatisch zu analysieren – alles sicher und direkt in Snowflake.
- Snowflake OpenflowEin neues Tool zur einfachen Integration und Verarbeitung verschiedenster Datenquellen (Text, Bilder, Video, Sensordaten) in Echtzeit, ohne aufwendige Pipelines.
- dbt Projects direkt in SnowflakeNative Unterstützung für dbt-Projekte mit stark verbesserter Performance und Echtzeit-Codevalidierung dank der neuen dbt Fusion Engine.
- Übernahme von CrunchyDataBereitstellung von PostgreSQL in Snowflake, um besonders App-Entwicklung und KI-Use Cases mit den robusten und erprobten Möglichkeiten von PostgreSQL innerhalb der Snowflake-Plattform abzubilden.
- Adaptive ComputeAutomatisches und intelligentes Skalieren der Rechenressourcen für eine effizientere Nutzung, besonders bei KI- und Datenanalyse-Workloads.
Zentrale Learnings – Snowflake hat viel vor
Ein durchgehendes Thema des Summits war die Ambition von Snowflake, sich als end-to-end Datenplattform zu positionieren – von der Integration über Speicherung und Analyse bis hin zum Einsatz von KI, ML, Agenten und Apps.
Die Innovationsgeschwindigkeit ist beeindruckend – fast schon atemberaubend. Besonders auffällig war der Fokus auf das Iceberg-Format, das in nahezu allen Sessions präsent war. Snowflake scheint hier gezielt weiter zu investieren.
Dabei bleibt die Plattform trotz der Komplexität einfach nutzbar und zugänglich – insbesondere im Bereich KI, wo sich sichere, produktive Anwendungen inzwischen direkt aus der Plattform heraus umsetzen lassen.
Gleichzeitig stellt sich die Frage, ob Snowflake mit der zunehmenden Breite seines Angebots nicht Gefahr läuft, die Balance zu verlieren – zwischen Benutzerfreundlichkeit, Fokussierung und technischer Exzellenz.
Fazit
Der Snowflake Summit 2025 war mehr als eine Produktshow – er war ein lebendiger Beweis für die Geschwindigkeit, mit der sich der Daten- und KI-Bereich weiterentwickelt. Für uns war es inspirierend zu sehen, dass viele der gezeigten Best Practices mit unserem eigenen Vorgehen übereinstimmen – und dass wir unseren Kunden mit Snowflake auch in Zukunft eine leistungsstarke, moderne Plattform bieten können.
Kontaktieren Sie uns gern, wenn Sie weiterführende Informationen benötigen.
Wir freuen uns schon auf das nächste Mal!
