Warum ein ganzheitliches BI-Portfolio entscheidend ist
Unser BI-Portfolio bei The Information Lab Deutschland vereint Strategie, Technologie und Datenkultur. Wir begleiten Unternehmen entlang der gesamten Data Value Chain – von der Architektur über Dashboards bis zur gelebten Data Culture.
Seit unserem Start im Jahr 2014 lag unser Fokus zunächst auf BI-Produkten für End-User – insbesondere auf Dashboards. Doch heute decken wir die gesamte Data Value Chain ab – strategisch, technologisch und kulturell fundiert.
Unser Ziel bleibt unverändert: bessere Entscheidungen durch intelligente BI-Assets. Wir bieten technische Umsetzung, strategische Beratung und konzeptionelle Unterstützung – unabhängig von der Toolwahl.
Das Portfolio gliedert sich in vier zentrale Bereiche:
1. BI-Strategie & Analytics – der Startpunkt im BI-Portfolio
Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir zukunftsfähige Datenstrategien und gestalten moderne Governance-Konzepte. Auch der Wechsel von On-Premise- zu Cloud-Architekturen ist dabei häufig ein zentrales Thema.
Durch präzise Datenanalysen und visuell aufbereitete Berichte schaffen wir Transparenz und Entscheidungsgrundlagen für Geschäftsprozesse. Anstatt uns auf einzelne Tools zu fokussieren, arbeiten wir flexibel mit der bestehenden Technologielandschaft unserer Kund:innen.
Ob Tableau, Power BI, Alteryx, Python oder Qlik – unser Expertenteam sorgt für eine optimale Nutzung der vorhandenen Lösungen und bringt Best Practices gezielt zum Einsatz.
2. Datenarchitektur & Engineering als Teil Ihres BI-Stacks
Zuverlässige, konsistente und aussagekräftige Daten sind die Basis für jede datengetriebene Entscheidung. Doch die dafür notwendige Qualität zu erreichen, stellt viele Unternehmen vor komplexe Herausforderungen.
Deshalb unterstützen wir beim Aufbau skalierbarer Infrastrukturen für Datenintegration, Transformation und Bereitstellung. Dabei legen wir den Fokus auf robuste Architekturen, effiziente Prozesse und eine nachhaltige Datenlogik.
Zum Einsatz kommen etablierte Technologien und Plattformen wie BigQuery, Snowflake, Databricks, PostgreSQL, AWS, Azure, dbt, Dataiku, SQL, Rust und Python. Unsere Spezialist:innen entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Systemlandschaften integrieren und langfristig tragfähig sind.
3. Data Culture als Erfolgsfaktor im BI-Portfolio
Daten entfalten ihren strategischen Wert nur dann, wenn sie im Unternehmen aktiv genutzt werden. Entscheidend dafür ist eine ausgeprägte Datenkompetenz in der Belegschaft – von der Fachabteilung bis zur Führungsebene.
Wir stärken die Data Literacy gezielt durch praxisorientierte Trainings, individuelles Coaching sowie maßgeschneiderte Enablement-Programme. Ergänzend dazu fördern wir den Aufbau interner BI-Communities, um den Wissensaustausch zu verstärken und datengetriebenes Denken nachhaltig zu verankern.
4. Analytics-Infrastruktur: Das technische Rückgrat Ihrer BI-Lösungen
Ob Datenbanken, ETL-Prozesse oder BI-Plattformen: Wir begleiten Sie bei der Tool-Auswahl, Implementierung und auf Wunsch beim Betrieb Ihrer Applikationen. Außerdem beraten wir bei der Migration zu Cloud-Lösungen.
Wir sind offizieller Partner u.a. von:
Lassen Sie uns ins Gespräch kommen und gemeinsam herausfinden, wie wir Ihre BI-Strategie gezielt optimieren, weiterentwickeln und erfolgreich aufs nächste Level bringen können – abgestimmt auf Ihre individuellen Ziele und Herausforderungen.
