Tableau? Alteryx? Ich hatte keine Ahnung, als ich mit meiner Bewerbung begann. Ich sah diese Stellenanzeige für einen Datenanalysten bei Linkedin und füllte ein Formular aus, um an einem Informationsabend teilzunehmen. An diesem Abend wurde ich in einer positiven Atmosphäre von freundlichen Menschen begrüßt. Manager Dirk, Coach Martin und Robin aus DSDE 1 stellten das Unternehmen und Details zu dieser Anstellung vor. Nach der Präsentation konnte ich mich mit Coach Martin austauschen und einige Fragen stellen, insbesondere zum Kenntnisstand mit Tableau, womit ich keine Erfahrung hatte und wie viel Deutsch erwartet wurde, da ich kein Muttersprachler bin.
Coach Martin ermutigte mich, „zu versuchen“ Tableau zu lernen und dann zu zeigen, was ich selbständig erlernen kann. Es wird nicht erwartet, ein Experte zu sein. Man wollte sehen, wie schnell ich lernen kann. Was die Sprache betrifft, ist es wichtig, sowohl Englisch als auch Deutsch gut zu verstehen, da das Training in diesen beiden Sprachen stattfindet.
Ich habe mir Tableau eine Woche lang selbst beigebracht, mein erstes Projekt erstellt und es zusammen mit einem Motivationsschreiben und einem Lebenslauf verschickt. Nach einigen Tagen erhielt ich detailliertes Feedback zu meinem Projekt und eine Einladung zu einem Nachmittag mit einer Einführung in Tableau mit Coach Martin. Ich verbesserte mein Projekt basierend auf dem Feedback und den Tipps, die ich während des Nachmittagstrainings gelernt hatte, und reichte mein Projekt erneut ein. Dann ging es mit der deutschen Leitung zur nächsten Phase des Interviewprozesses. Letztendlich wurde ich zum Abschlussgespräch eingeladen, zu dem ich einen Airbnb-Datensatz aufbereiten und präsentieren sollte. Dies erfolgte vor einem Team aus TIL UK und TIL Deutschland.
Ich ging an das Projekt heran, in dem ich mir vorstellte, dass ich ein Reiseberater sei mit dem Ziel, für die Kunden den besten Ort mit ihren spezifischen Anforderungen zu finden. Ich nutzte die Möglichkeit zukünftige Kollegen von der Data School zu kontaktieren, die mir viel Feedback und Ratschläge gaben. Und der beste Rat, den ich erhielt, war die Präsentation viel zu üben, was das Team positiv beeindruckte.
Wie Ihr vielleicht bemerkt habt, habe ich noch nichts über meinen Hintergrund erwähnt. Dieser wurde kaum diskutiert, weil der Fokus eher auf Eurer Leidenschaft für die Datenanalyse liegt. Dies kann nur durch kompetenzbasierte Tests erkannt werden.
Zusammenfassend war der Rekrutierungsprozess selbst eine Lernreise. Seid neugierig und bittet um Hilfe. Seid motiviert und verbessert Euch durch das Feedback. Und nicht zuletzt habt Spaß und seid kreativ. Wenn Euch das Erstellen des Projekts Spaß macht, kennt Ihr es in- und auswendig und ist somit einfacher zu präsentieren.
Die Data School sucht inbesonders nach lernfähigen und leidenschaftlichen, datenliebenden Personen, die etwas weiter gehen, um Ziele zu erreichen.
Ich fühle mich wirklich glücklich, dass ich die Position im Anschluss bekommen habe. Ich freue mich darauf, mehr zu lernen und hoffe, diese Erkenntnisse dazu nutzen zu können, Unternehmen mit der Analyse von Nachhaltigkeits-KPIs und Metrics zu unterstützen.
