Hinweis: Dieser Use Case ist anonymisiert; das Unternehmen wird im Folgenden als \u201eVersicherungsgruppe\u201c bezeichnet.<\/em><\/p>\n\n\n\n Wenn manuelle Auswertungen zur Geduldsprobe werden: Erfahre, wie wir durch agiles Tableau-Reporting Datenklarheit im Versicherungsmarkt schaffen und Fachabteilungen bef\u00e4higen, komplexe Analysen ohne IT-Flaschenhals selbstst\u00e4ndig zu steuern.<\/p>\n\n\n\n Ob Reiser\u00fccktrittsversicherung, Auslandskrankenversicherung oder eine Krankenversicherung f\u00fcr europ\u00e4ische Erasmus-Studierende in Deutschland \u2013 die Produkte, Prozesse und Vertriebskan\u00e4le im Reiseversicherungsgesch\u00e4ft der Versicherungsgruppe unterschieden sich erheblich vom \u00fcbrigen Versicherungsgesch\u00e4ft. Das f\u00fchrte dazu, dass dieser Bereich sein Reporting \u00fcber Jahre hinweg mit einer inhouse entwickelten L\u00f6sung betrieb \u2013 bis diese an ihre Grenzen stie\u00df.<\/p>\n\n\n\n Der Aufwand f\u00fcr Auswertungen war enorm, die Ergebnisse in Anbetracht ihres Aufwands nicht zufriedenstellend. Viele Analysen waren nur mit Hilfe von spezialisierten Expert:innen \u00fcberhaupt umsetzbar. Gleichzeitig fehlte es dem Vertrieb an geeigneten Datenprodukten, um datenbasiertes Arbeiten selbstst\u00e4ndig weiterzuentwickeln.<\/p>\n\n\n\n Die Versicherungsgruppe verfolgte mit der Einf\u00fchrung eines modernen, analytischen Controllings das Ziel, folgende zentrale Herausforderungen effizient und ganzheitlich zu l\u00f6sen:<\/p>\n\n\n\n \u2022 Entscheidungen datengetriebener treffen<\/strong> Und genau an diesem Punkt kamen wir ins Spiel:<\/p>\n\n\n\n In enger Zusammenarbeit haben wir die Versicherungsgruppe unterst\u00fctzt, eine moderne Reporting-Infrastruktur im Reiseversicherungsgesch\u00e4ft aufzubauen \u2013 mit Tableau als Frontend-L\u00f6sung und einem durch die Versicherungsgruppe selbst entwickelten Data Warehouse (DWH) als solide Backend-Basis. Unsere Aufgaben konzentrierten sich auf: Die Umsetzung erfolgte in agilen Sprints \u2013 mit einem erfolgreichen Kick-off (\u00fcber 20 Teilnehmende inkl. Vorstand) und regelm\u00e4\u00dfigen Dailys und Weeklys zur Koordination. In mehreren Workshops wurden zentrale Kennzahlen abgestimmt und sinnvoll aufbereitet. Durch die schrittweise und fortlaufende Anpassung konnten wir flexibel auf neue Anforderungen reagieren und die L\u00f6sung kontinuierlich verbessern.<\/p>\n\n\n\n Ein Projekt dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung funktioniert nur, wenn alle Beteiligten an einem Strang ziehen \u2013 und genau das war hier der Fall. Neben dem Vorstand Reiseversicherung waren zahlreiche Stakeholder aus den Bereichen Vertrieb, Produktentwicklung, Versicherungsmathematik, Technik, Business Intelligence und DWH<\/strong> aktiv eingebunden. Das gemeinsame Engagement \u00fcber Bereichsgrenzen hinweg und die hohe Identifikation aller Beteiligten mit dem Projekt waren ma\u00dfgeblich f\u00fcr den Erfolg \u2013 und entscheidend f\u00fcr die nachhaltige Akzeptanz der neuen L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n Das Projekt ist auf mehrere Phasen angelegt:<\/p>\n\n\n\n Die Frontend-Arbeit wurde von unserem Team \u2013 Core und Data School Consulting<\/strong> \u2013 erfolgreich realisiert. Die Datenbasis im Hintergrund entstand durch die kundeneigene DWH-Expertise.<\/p>\n\n\n\n Was vorher m\u00fchsam, intransparent und stark abh\u00e4ngig von einzelnen Expert:innen war, ist heute ein deutlich effizienteres, agileres und Daten-getriebeneres System. Der Reiseversicherungsbereich der Versicherungsgruppe kann nun schneller auf neue Anforderungen reagieren, fundiertere Entscheidungen treffen \u2013 und seine Partner besser \u00fcber den Zustand des gemeinsamen Gesch\u00e4fts informieren.<\/p>\n\n\n\n Wir freuen uns, dass wir diesen Weg mitgestalten durften \u2013 und begleiten die n\u00e4chsten Schritte gern weiter. <\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\nKomplexe Anforderungen, veraltete Strukturen<\/h3>\n\n\n\n
Das Ziel: Mehr Insights und h\u00f6here Datenkompetenz, weniger Aufwand<\/h3>\n\n\n\n
\u2022 IT-Ressourcen entlasten<\/strong>
\u2022 \u201eTime to Insight\u201c deutlich verk\u00fcrzen<\/strong>
\u2022 Data Literacy im Reisevertrieb f\u00f6rdern<\/strong><\/p>\n\n\n\nUnser Beitrag: Struktur, Klarheit, Empowerment<\/h3>\n\n\n\n
\u2022 Anforderungsanalyse und KPI-Definition<\/strong> gemeinsam mit den Fachbereichen.
\u2022 Berichtsentwicklung in Tableau,<\/strong> abgestimmt auf die konkreten Bedarfe der Reiseversicherungsabteilungen.
\u2022 Enge Zusammenarbeit mit BI und Fachseite<\/strong>, um L\u00f6sungen zu schaffen, die wirklich genutzt werden.<\/p>\n\n\n\nStakeholder-Vielfalt als Erfolgsfaktor<\/h3>\n\n\n\n
Ein Projekt in Etappen \u2013 mit klarem Ziel vor Augen<\/h3>\n\n\n\n
Phase<\/strong><\/th> Status<\/strong><\/th> Fokus<\/strong><\/th><\/tr><\/thead> Phase 1<\/td> abgeschlossen<\/td> Anforderungsdefinition, Datenaufbereitung und Roll Out erster Berichte<\/td><\/tr> Phase 2<\/td> l\u00e4uft (2025)<\/td> Erweiterung um zus\u00e4tzliche Kennzahlen und Berichte<\/td><\/tr> Phase 3<\/td> geplant (2026)<\/td> Ausbau und Weiterentwicklung \u2013 nach Bedarf der Anwenderinnen und Anwender<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Fazit: Datenarbeit, die wirkt<\/h3>\n\n\n\n