{"id":15420,"date":"2026-09-21T17:26:08","date_gmt":"2026-09-21T15:26:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.theinformationlab.de\/?post_type=case-studies&#038;p=15420"},"modified":"2026-09-22T18:22:42","modified_gmt":"2026-09-22T16:22:42","slug":"tableau-sales-dashboard-pilot-vertriebssteuerung","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/www.theinformationlab.de\/en\/case-studies\/tableau-sales-dashboard-pilot-vertriebssteuerung\/","title":{"rendered":"Tableau Sales Dashboard: Agiler Pilot f\u00fcr die Vertriebssteuerung"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-main-color-color\"><strong>Steckbrief:<\/strong><\/mark><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Mittelst\u00e4ndisches Unternehmen aus dem Bereich Industriearmaturen, ca. 400 Mitarbeitende<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Umfang:<\/strong> Agiler Pilot eines dreistufigen Sales Dashboards f\u00fcr Unternehmens-, Regions- und Subregionsanalysen<br><strong>Zentraler Mehrwert:<\/strong> Mehr Transparenz in der Vertriebssteuerung, schnellere Analyse zentraler Kennzahlen und fundierte Grundlage f\u00fcr weitere BI-Entscheidungen<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agiler Pilot f\u00fcr ein Tableau Sales Dashboard im Vertrieb<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein mittelst\u00e4ndisches Unternehmen aus dem Bereich Industriearmaturen wollte seine Vertriebssteuerung st\u00e4rker datenbasiert ausrichten. Um das gesetzte Wachstumsziel besser steuern zu k\u00f6nnen, reichten die bisherigen manuellen Prozesse im Reporting jedoch nicht mehr aus.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" data-margin-after=\"extra-small\" data-margin-before=\"default\">The Information Lab entwickelte einen agilen Piloten f\u00fcr ein Sales Dashboard mit Tableau Desktop und Tableau Prep. Ziel war es, zentrale Vertriebskennzahlen \u00fcbersichtlich darzustellen, regionale Entwicklungen schneller vergleichbar zu machen und eine fundierte Grundlage f\u00fcr weitere BI-Entscheidungen zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"tableauPlaceholder\" id=\"viz1790094009943\" style=\"position: relative;\"><noscript><a href=\"#\"><img decoding=\"async\" alt=\"Sales Dashboard \" src=\"https:\/\/public.tableau.com\/static\/images\/Sa\/SalesPerformanceDashboardv_2\/SalesDashboard\/1_rss.png\" style=\"border: none\"><\/a><\/noscript><object class=\"tableauViz\" style=\"display:none;\"><param name=\"host_url\" value=\"https%3A%2F%2Fpublic.tableau.com%2F\"> <param name=\"embed_code_version\" value=\"3\"> <param name=\"site_root\" value=\"\"><param name=\"name\" value=\"SalesPerformanceDashboardv_2\/SalesDashboard\"><param name=\"tabs\" value=\"no\"><param name=\"toolbar\" value=\"yes\"><param name=\"static_image\" value=\"https:\/\/public.tableau.com\/static\/images\/Sa\/SalesPerformanceDashboardv_2\/SalesDashboard\/1.png\"> <param name=\"animate_transition\" value=\"yes\"><param name=\"display_static_image\" value=\"yes\"><param name=\"display_spinner\" value=\"yes\"><param name=\"display_overlay\" value=\"yes\"><param name=\"display_count\" value=\"yes\"><param name=\"language\" value=\"de-DE\"><\/object><\/div>                <script type=\"text\/javascript\">                    var divElement = document.getElementById('viz1790094009943');                    var vizElement = divElement.getElementsByTagName('object')[0];                    if ( divElement.offsetWidth > 800 ) { vizElement.style.width='1200px';vizElement.style.height='927px';} else if ( divElement.offsetWidth > 500 ) { vizElement.style.width='1600px';vizElement.style.height='927px';} else { vizElement.style.width='100%';vizElement.style.height='2627px';}                     var scriptElement = document.createElement('script');                    scriptElement.src = 'https:\/\/public.tableau.com\/javascripts\/api\/viz_v1.js';                    vizElement.parentNode.insertBefore(scriptElement, vizElement);                <\/script>\n\n\n\n<h3 data-margin-after=\"default\" data-margin-before=\"extra-small\" class=\"wp-block-heading\">Ausgangslage: Wachstumsziel trifft auf manuelles Reporting<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Unternehmen hat sich ein Wachstumsziel gesetzt: Eine Umsatzsteigerung von 50 % in den kommenden 5 Jahren. Um dieses Wachstumsziel datenbasiert steuern zu k\u00f6nnen, stie\u00df die bisherige Infrastruktur an ihre Grenzen. Die Vertriebsberichte wurden prim\u00e4r manuell \u00fcber Excel erstellt, was zu hohem operativen Aufwand, Fehlerrisiken und zeitlichen Verz\u00f6gerungen f\u00fchrte. Zudem war die Zusammenf\u00fchrung von Daten aus verschiedenen Systemen (ERP und CRM) komplex.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr das Erreichen der Wachstumsziele fehlte dem Management ein dynamisches BI-Tool.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">L\u00f6sungsansatz: Ein Tableau-Pilot als monatlicher Temperaturtest<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Rahmen einer kostenfreien Projektwoche von The Information Lab wurde ein agiler Pilot eines Sales Dashboards realisiert. Dieses Dashboard wurde speziell daf\u00fcr konzipiert, dem Vertriebsmanagement einen unkomplizierten, monatlichen \u201eTemperaturtest\u201c zu erm\u00f6glichen. Ziel des Piloten war es, gesch\u00e4ftliche Auff\u00e4lligkeiten sofort visuell erkennbar zu machen und eine schnelle Erstdiagnose der Ursachen zu erlauben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die visuelle Verwertung und Analyse der Daten wurde dabei mit dem Tool Tableau getestet \u2013 dem Analytics-Flaggschiff von Salesforce, das sich nahtlos in die bestehende Plattform-Infrastruktur integrieren l\u00e4sst. Das fertige Ergebnis dient dem Kunden nun als greifbare Perspektive, um den Nutzen und die n\u00e4chsten strategischen Schritte in den Bereichen Datenpflege, Datenintegration (ERP\/CRM) sowie eine dauerhafte Tableau-Anbindung fundiert bewerten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Umsetzung: Vom ersten Konzept zum dreistufigen Tableau Sales Dashboard<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Anforderungsanalyse:<\/strong>&nbsp;Fokus auf den Vergleich der vier Hauptregionen (inkl. KPI-Farbindikatoren bei Zielunterschreitung) sowie auf Zeitvergleichsanalysen (aktuelles Jahr vs. Vorjahr vs. Zielwert).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>User-Feedback &amp; Refactoring:<\/strong>&nbsp;Ein erster Konzeptentwurf wurde nach dem Zwischen-Check-in basierend auf Kundenfeedback vereinfacht. Um Informations\u00fcberlastung zu vermeiden, wurde die urspr\u00fcngliche All-in-One-Ansicht in ein intuitives, dreistufiges Dashboard-Konzept aufgeteilt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gelieferte Dashboards: Drei Ebenen f\u00fcr die Vertriebsanalyse<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sales Performance Dashboard:<\/strong> Dieses Dashboard enth\u00e4lt die Gesamt\u00fcbersicht f\u00fcr das gesamte Unternehmen sowie den direkten Vergleich der vier Hauptregionen. Dargestellt werden die zentralen KPIs und ein zeitlicher Verlauf des Jahres. Ein integrierter Farb-Indikator signalisiert sofort, wenn die Sales-Zahlen hinter dem Target zur\u00fcckbleiben. Zudem sorgt ein flexibler Umschalter daf\u00fcr, dass die Berechnungsmethode nahtlos zwischen abgeschlossenen Monaten (<em>Completed Months<\/em>), dem bisherigen Jahresverlauf (<em>Year-to-Date<\/em>) oder dem aktuellen Monat gewechselt werden kann. Ein interaktiver Klick erm\u00f6glicht den direkten Absprung (<em>Drill-down<\/em>) auf die regionale Ebene.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Region Sales Performance Dashboard:<\/strong> Um eine konsistente Navigation und einfache Vergleichbarkeit zu gew\u00e4hrleisten, entspricht die Struktur exakt dem ersten Dashboard. Es bietet eine aggregierte \u00dcbersicht des ausgew\u00e4hlten Gesamt-Regionsbereichs sowie den direkten Vergleich aller zugeh\u00f6rigen Subregionen. Auch hier ist ein weiterer struktureller Absprung (<em>Drill-down<\/em>) bis auf die Subregionsebene integriert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sub-Region Sales Performance Dashboard:<\/strong> Diese finale Ebene stellt die maximale Detailtiefe bereit und schl\u00fcsselt die Daten bis auf Kunden- und Produktkategorie-Ebene auf. Zudem verf\u00fcgt das Dashboard \u00fcber eine dynamische Filterfunktion: Sobald ein spezifischer Kunde ausgew\u00e4hlt wird, passen sich alle Visualisierungen im markierten Bereich automatisch an.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ergebnis: Mehr Transparenz f\u00fcr die Vertriebssteuerung<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ergebnisse und Nutzen f\u00fcr den Kunden<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Pilotprojekt wurde erfolgreich umgesetzt und vom Kunden sehr positiv bewertet. Durch die Einf\u00fchrung der Dashboards konnte der Kunde den Mehrwert von BI-Analytics unmittelbar erkennen und nachvollziehen, wie datengetriebene Analysen die Entscheidungsfindung unterst\u00fctzen und beschleunigen k\u00f6nnen. Die Visualisierung der wichtigsten Kennzahlen machte die Daten deutlich \u00fcbersichtlicher, verst\u00e4ndlicher und leichter zug\u00e4nglich.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die L\u00f6sung erm\u00f6glichte einen transparenten \u00dcberblick \u00fcber die Vertriebsleistung auf verschiedenen Detailebenen \u2013 von der Gesamtunternehmensebene \u00fcber Regionen und Subregionen bis hin zu einzelnen Kunden und Produktkategorien. Dadurch konnten relevante Informationen schneller gefunden und Analysen effizienter durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Feedback des Kunden zum Pilotprojekt war durchweg positiv. Besonders hervorgehoben wurden die intuitive Struktur der Dashboards, die benutzerfreundliche Aufbereitung der Informationen sowie die M\u00f6glichkeit, \u00fcber Drill-down-Funktionen detaillierte Analysen durchzuf\u00fchren. Der Kunde best\u00e4tigte, dass die L\u00f6sung seine Anforderungen und Erwartungen hinsichtlich Aufbau, Funktionalit\u00e4t und Benutzerfreundlichkeit erf\u00fcllt hat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Insgesamt hat das Pilotprojekt den praktischen Nutzen von Business Intelligence f\u00fcr den Kunden deutlich sichtbar gemacht und gezeigt, wie moderne BI-L\u00f6sungen die Transparenz erh\u00f6hen, datenbasierte Entscheidungen erleichtern und die t\u00e4gliche Arbeit mit Unternehmensdaten effizienter gestalten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Weiterentwicklung: Ansatzpunkte f\u00fcr Skalierung und produktiven Betrieb<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die L\u00f6sung bietet klare Ansatzpunkte, um den Nutzen schnell und nachhaltig zu skalieren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Nahtlose Einbettung in Salesforce:<\/strong>&nbsp;Tableau l\u00e4sst sich \u00fcber Lightning Web Components direkt in die Salesforce-Oberfl\u00e4che integrieren \u2013 inklusive \u00dcbergabe von Filter- und Kontextwerten. So entstehen BI-Insights dort, wo Entscheidungen getroffen werden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatisierte Datenbereitstellung:<\/strong>&nbsp;F\u00fcr den produktiven Betrieb kann die Datenaufbereitung standardisiert und automatisiert werden (z. B. \u00fcber Tableau Prep Conductor\/Flows oder etablierte ETL-Pipelines). Das reduziert manuellen Aufwand und erh\u00f6ht Aktualit\u00e4t sowie Datenqualit\u00e4t.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Erweiterung f\u00fcr den operativen Vertrieb:<\/strong>&nbsp;Aufbau zus\u00e4tzlicher Analysen, die die t\u00e4gliche Steuerung unterst\u00fctzen \u2013 etwa Fokuslisten f\u00fcr Opportunities, Hinweise auf lange nicht kontaktierte Accounts sowie Next-Best-Action-Signale auf Basis der Einkaufshistorie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI-gest\u00fctzte Nutzung:<\/strong>&nbsp;Erg\u00e4nzend k\u00f6nnen AI-Funktionen integriert werden f\u00fcr vielf\u00e4ltigere, flexiblere Perspektiven auf die Daten (z. B. automatische Treiberanalysen, Anomalie-Erkennung, Narrative\/Insight-Erkl\u00e4rungen), um Ursachen schneller zu verstehen und gezielt Ma\u00dfnahmen abzuleiten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fazit: Vom Pilotprojekt zur belastbaren BI-Perspektive<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der agile Pilot hat gezeigt, welchen Mehrwert ein interaktives Sales Dashboard f\u00fcr die Vertriebssteuerung bieten kann. Zentrale Kennzahlen werden schneller sichtbar, regionale Entwicklungen lassen sich einfacher vergleichen und Detailanalysen sind ohne aufwendige manuelle Auswertungen m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Damit bildet der Prototyp eine konkrete Grundlage f\u00fcr die n\u00e4chsten Schritte: bessere Datenintegration, automatisierte Reporting-Prozesse und eine skalierbare Tableau-Anbindung im bestehenden Salesforce-Umfeld.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Stehen \u00e4hnliche Herausforderungen vor Dir? Lass uns sprechen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-primary-blue\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.theinformationlab.de\/kontakt\/\">Jetzt Kontaktanfrage senden<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Steckbrief: Mittelst\u00e4ndisches Unternehmen aus dem Bereich Industriearmaturen, ca. 400 Mitarbeitende Umfang: Agiler Pilot eines dreistufigen Sales Dashboards f\u00fcr Unternehmens-, Regions- und SubregionsanalysenZentraler Mehrwert: Mehr Transparenz in der Vertriebssteuerung, schnellere Analyse zentraler Kennzahlen und fundierte Grundlage f\u00fcr weitere BI-Entscheidungen Agiler Pilot f\u00fcr ein Tableau Sales Dashboard im Vertrieb Ein mittelst\u00e4ndisches Unternehmen aus dem Bereich Industriearmaturen wollte [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":12948,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"case-studies-category":[768],"case-studies-software":[766,767],"class_list":["post-15420","case-studies","type-case-studies","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","case-studies-category-industriearmaturen","case-studies-software-tableau-desktop","case-studies-software-tableau-prep"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.8 - 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